Vitor Paiva Alcoforado Rebello

Título


Ranking Fuzzyde Exsudações de Óleo Detectadas com Dados Radarsat-1 Na Bacia de Campos




Orientador(es)


Luiz Landau e Fernando Pellon de Miranda

Resumo


A presente dissertação teve como objetivo a detecção de exsudações na Bacia de Campos, com o emprego de um conjunto de 276 imagens RADARSAT-1 adquiridas
em 2002 e 2003. A metodologia utilizada inclui o armazenamento dos metadados, o processamento digital das mesmas, a classificação textural por semivariograma, o
agrupamento das classes obtidas, a geração de vetores referentes aos polígonos de feições de baixo retroespalhamento e  a modelagem inversa da trajetória das
exsudações. A seguir, as imagens SAR são integradas com informações meteo-oceanográficas, geológicas e de geofísica, permitindo estabelecer um  rankingde
exsudações de óleo, em que cada instância (tectônica, repetibilidade temporal e condições ambientais) contribui para o valor final de favorabilidade da exsudação. A
metodologia resultou na identificação de 43feições interpretadas como exsudações de óleo. Através da modelagem inversa, verificou-se a convergência de três exsudações,
desde a superfície marinha até o assoalho oceânico, o que possibilitou a delimitação de um polígono representativo da provável origem das feições. Assim, foi possível
detectar evidências de um sistema petrolífero ativo na área dos campos de Polvo e Peregrino, empregando dados RADARSAT-1 obtidos antes de sua descoberta, a qual
ocorreu,respectivamente, em 13 de maio de 2004 e 27 de junho do mesmo ano.



Abstract


The objective of the present dissertation is to detect seepage slick in the Campos Basin using a data set of 276 imagesof RADARSAT-1, which were acquired
in 2002 and 2003. The methodology used includes metadata storage, digital processing, semivariogram textural classification, class aggregation, vectors
corresponding to low backscatter features are generated and inverse modeling of seepage slick trajectory. SAR images are then integrated with meteo-oceanographic,
geologic and geophysical information, which allows establishing a ranking where each instance (tectonic, temporal repeatability and environmental conditions) contributes to
the final favorability value of the seepage slick. The methodology resulted in the detection of 43 features interpreted as seepage slicks. By inverse modeling, the
convergence of three seepage slicks since sea surface to ocean floor was found, which allowed the delimitation of a polygon representative of the probable origin of the
seepage slicks. Thus, it was possible to detect evidence of an active petroleum system in the area of oil fields Polvo and Peregrino using RADARSAT-1 images obtained
before their discovery, which took place, respectively, on 13th May 2004 and 27th June 2004.

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