Jason Thomas Guerreiro Carneiro
Título
Avaliação Geo-Econômica de Campos Marginais Oferecidos pela ANP na Bacia do Recôncavo, Bahia, na Sétima Rodada de Licitações (2005)
Resumo
Esta dissertação apresenta uma metodologia de avaliação de investimentos em E&P, a que chamamos Avaliação de Risco Geo-econômico, por seu caráter integrado e multidisciplinar, e pela sua capacidade de tratar e avaliar quantitativamente as incertezas e riscos geológicos, técnicos, de cunho regulatório e econômicos envolvidos. A partir de dados publicados pela ANP, foram comparadas quatro oportunidades de investimento, selecionadas entre os campos marginais oferecidos pela ANP no Round 7, na bacia do Recôncavo. Em todas, analisou-se desde o volume de hidrocarbonetos possível de produzir, até a sua economicidade. Para a análise foram geradas planilhas Excel, nas quais são descritos os modelos geológico e financeiro (Fluxo de Caixa Descontado - FCD) dos projetos. Foi utilizado o software @Risk, da Palisade Inc., que é capaz de atribuir distribuições estatísticas a parâmetros geológicos, de engenharia e financeiros usados no cálculo do FCD, obtendo, a partir do método de Monte Carlo, distribuições dos possíveis resultados. A técnica apresentada é mais robusta que a simples ponderação de cenários por suas probabilidades de ocorrência, gerando distribuições estatísticas de resultados.
Abstract
This dissertation presents an investment evaluation methodology, here named Geo-Economic Evaluation, due to its integrated and multidisciplinary character, as well as for its capability of quantitatively evaluate and handle uncertainties of geological, technical, regulatory and economic kinds. Using data divulged by ANP, four investment opportunities are compared, chosen among the Round 7 Recôncavo basin marginal fields. All fields were analyzed from basic geology to economic feasibility, through Excel worksheets powered by Palisade’s @Risk, in order to model and calculate Discounted Cash Flows. Geological, engineering and financial inputs were represented by statistical distributions, and so the results. The technique shows itself to be stronger than the simple weighting of different scenarios by their chance of occurrence, generating statistical distributions of the results.
