Ana Carolina Carius Lisboa Barboza
Título
CARACTERIZAÇÃO FACIOLÓGICA DE ROCHAS CARBONÁTICAS LACUSTRES E SUAS CLASSES TEXTURAIS EM IMAGENS DE TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA ASSOCIADAS AO SISTEMA PERMOPOROSO: UMA
ABORDAGEM APLICADA ÀS ROCHAS DA FORMAÇÃO BARRA VELHA, BACIA DE SANTOS
Resumo
A Bacia de Santos tem um grande potencial econômico devido aos extensos reservatórios carbonáticos de origem lacustre do Pré-sal. No entanto, persistem incertezas sobre as rochas carbonáticas lacustres do pré-sal brasileiro, devido à falta de afloramentos análogos e à variabilidade causada por processos diagenéticos. Identificar os principais depósitos litológicos, reconhecer atributos texturais em imagens de tomografia computadorizada de raio X (TC) e entender o sistema permoporoso dessas rochas são desafios geológicos instigantes. Esta pesquisa visa definir as principais texturas por meio de imagens de TC em testemunhos de rochas carbonáticas lacustres da Formação Barra Velha em um campo petrolífero da Bacia de Santos, e compreender o comportamento permoporoso de cada classe textural para identificar potenciais reservatórios. A metodologia envolveu quatro estágios: caracterização geológica detalhada, caracterização permoporosa, definição das principais texturas em imagens de TC e análise da relação entre texturas, litofácies e sistemas permoporosos. Foram identificadas seis litofácies e uma classificação textural com quatro classes: laminada, arbustiforme, nodular e recristalizada, com influência direta de processos diagenéticos avançados em duas texturas e seus sistemas permoporosos. Essa classificação textural das rochas carbonáticas lacustres da Formação Barra Velha é eficaz para identificar características de interesse para reservatório e pode ser usada por um técnico especialista, assim como base para treinamento de algoritmos de machine learning.
Abstract
The Santos Basin holds significant economic potential due to the extensive carbonate reservoirs of lacustrine origin in the Pre-salt. However, uncertainties persist regarding the lacustrine carbonate rocks of the Brazilian Pre-salt, due to the lack of analogous outcrops and the variability caused by diagenetic processes. Identifying the main lithological deposits, recognizing textural attributes in X-ray computed tomography (CT) images, and understanding the permo-porous system of these rocks are geologically intriguing challenges. This research aims to define the main textures through CT images of lacustrine carbonate rock cores from the Barra Velha Formation in an oil field in the Santos Basin, and to understand the permoporosity behavior of each textural class to identify potential reservoirs. The methodology involved four stages: detailed geological characterization, permoporosity characterization, definition of the main textures in CT images, and analysis of the relationship between textures, lithofacies, and permo-porous systems.
Six lithofacies and a textural classification with four classes were identified: laminated, bushy, nodular, and recrystallized, with a direct influence of advanced diagenetic processes on two textures and their permo-porous systems. This textural classification of lacustrine carbonate rocks from the Barra Velha Formation is effective in identifying features of interest for reservoirs and can be used by a specialist technician as a basis for training machine learning algorithms.
