Ricardo de Souza Alencar
Título
Leis de Escala da Interação Humana: Uma Análise das Maiores Cidades do Brasil com Base em Dados de Telefonia Móvel
Resumo
Muitos pesquisadores têm se dedicado ao desenvolvimento de uma ciência das cidades.
Nesse caminho, recentes estudos empíricos encontraram regularidades estatísticas no padrão de escala de diversas variáveis urbanas com a população das cidades. Esses estudos são chamados de leis de escala ou alometria urbana. Trabalhos teóricos sugerem que a origem desses padrões de escala decorre diretamente da rede de interações humanas. Grande parte dos estudos que analisam redes de interação humana são realizados por meio de hipóteses, visto que a medição de redes de interação humana em cidades de tamanhos variados tem se mostrado difícil de realizar. No entanto, a disponibilidade de conjuntos de dados em grande escala, como os coletados automaticamente de redes de telefonia móvel, abre possibilidade de estudos empíricos mais detalhados. A proposta deste trabalho é estimar diretamente as interações humanas a partir de dados de telefonia celular. Para tanto, dois modelos foram propostos que estimam as interações humanas a partir do número de viagens e do número de contatos na mesma cidade. Os resultados demostram que os modelos propostos são razoavelmente aderentes aos dados observados e estão alinhados com outros resultados apresentados na literatura.
Abstract
Many researchers have been dedicated to the development of a science of cities. In this way, recent empirical studies have found statistical regularities in the scale pattern of several urban variables with the population of cities. These studies are called scale laws or urban allometry. Theoretical work suggests that the origin of these scale patterns stems directly from the network of human interactions. Most of the studies that analyze human interaction networks are carried out through hypotheses, since the measurement of human interaction networks in cities of different sizes has proven to be difficult to carry out. However, the availability of large-scale datasets, such as those collected automatically from mobile phone networks, opens up the possibility of more detailed empirical studies. The purpose of this work is to directly estimate human interactions from cell phone data. For that, two models were proposed that estimate human interactions from the number of trips and the number of contacts in the same city. The results demonstrate that the proposed models are reasonably adherent to the observed data and are in line with other results presented in the literature.
