Andressa Nery Lopes
Título
UMA ABORDAGEM COMPUTACIONAL ENVOLVENDO MINERAÇÃO DE TEXTOS SOBRE USOS DE GLICERINA E GLICEROL COMO OPORTUNIDADES INDUSTRIAIS
Resumo
Este trabalho consiste numa pesquisa exploratória a fim de identificar alternativas consideráveis para o excedente de glicerina, principal coproduto da produção de biodiesel. A metodologia envolveu uma abordagem de Processamento de Linguagem Natural (PLN) através da aplicação de mineração de texto. Esse processo de exploração e análise de dados não estruturados foram realizados por meio da mineração de milhares de resumos recuperados da literatura científica disponíveis em plataformas de pesquisa online. Realizou-se também, a compilação de um banco de dados para a análise do conteúdo textual, classificação dos documentos pelo algoritmo SVM, e quantificação de frequência por ano para identificar tendências gerando uma enorme base de dados. Os resultados deste estudo mostraram as tendências de produção de produtos químicos de valor agregado, grandes áreas como ração animal e fonte de carbono a partir de glicerol bruto, além de novas descobertas com aplicação global.
Abstract
This work consists of an exploratory research in order to identify considerable alternatives for the surplus of glycerin, the main co-product of biodiesel production. The methodology involves a Natural Language Processing (NLP) approach through application of text mining. This process of exploring and analyzing unstructured data was performed by text mining thousands of recovered abstracts from the scientific literature available on online research platforms. Also, it was made a compilation of a database for the textual content analysis, classification of the documents by SVM algorithm, and frequency quantification per year to identify trends generating a huge data base. The results of this study showed the trends for producing value-added chemicals, big areas such as animal feed and source-carbon from crude glycerol, besides new discoveries with global apliccation.
