Rubens Lopes de Oliveira
Resumo
Ao navegar, cada navio irradia um ruído único, ocorrendo semelhanças quando as embarcações pertencem a uma mesma classe. A distinção entre classes de navios através da análise desse ruído é uma tarefa não trivial. Este trabalho utiliza-se da Análise Multi-modos como ferramenta para modelar um padrão de assinatura acústica compacto e robusto ao ruído de fundo, dispensando a necessidade de um especialista no processo de classificação dos contatos. O método de decomposição paralela CANDECOMP/PARAFAC é utilizado para garantir uma estrutura mínima representativa das instâncias dos dados, expurgando dos mesmos as informações pouco relevantes ou irrelevantes ao processo de mapeamento navio-classe. O modelo de assinatura acústica produzido mostrou-se ainda imune a um tipo problema presente na base de dados disponibilizada originalmente para este trabalho, e muitas vezes presentes em bases de dados com grande desbalanceamento de classes, provavelmente, correlacionado com o problema de “Pequenos Disjuntos”. A validação do modelo foi realizada com dados reais disponibilizados pela Marinha do Brasil.
Abstract
While navigating, each ship radiates a particular noise but similarities occurs when some of them belongs to the same class. The distinction between classes of ships through the analysis of its particular noise is non-trivial. This work uses Multi-ways Analysis to modeling a compact acoustic signature pattern robust to environment noise, so it is not necessary to have a specialist in the classification process. The CANDECOMP/PARAFAC decomposition parallel method is used to obtain a minimum representative structure of data instances to eliminate irrelevant information for mapping process ship-class. The model of acoustic signature produced has shown imunit to a problem related with databases having great unbalancing of class and probably correlated with a typical problem known as “Small Disjuncts”. The model was validated with real data.
