Antonio André Neto

Título



Análise de Redes Sociais em Ambiente Multirrelacional

Orientador(es)



Nelson Francisco Favilla Ebecken e Elton Fernandes

Resumo



A proposta deste trabalho foi trazer para a ciência que analisa as redes sociais, a aplicação de um software que já vinha sendo utilizado principalmente em Business Intelligence, chamado de ROLAP Data Cube. O desenvolvimento desta aplicação trouxe novas funcionalidades e a capacidade de operar com grandes bases de dados, facilitando a análise de redes sociais, em ambiente multirrelacional. O foco do trabalho se concentrou no desenvolvimento de modelos de cubos de dados (ROLAP Data Cube) que uma vez aplicados a bancos de dados relacionais, facilitam a busca de conhecimento, a partir de parâmetros estabelecidos. O trabalho se concentrou no estudo das afiliações buscando descobrir conhecimento sobre como, a participação de indivíduos em eventos sociais influencia seus comportamentos, credos e valores. Para este estudo foram feitos dois estudos de casos; o primeiro, sobre a rede social formada pelos professores da Fundação Getúlio Vargas. Já o segundo caso analisado foi a rede formada por voluntários que atuam na busca de recurso essenciais para a manutenção do padrão de qualidade que tornou o Hospital do Câncer de Barretos – SP, uma referência em sua área de atuação. O resultado mostrou que os Cubos de Dados, são eficientes ferramentas para analisar grandes redes sociais, possibilitando visões da rede em diferentes níveis de granulação, que podem variar desde sua topologia até a visão das atividades de cada ator em particular explicitando suas interações com os demais atores da rede. Estas visões permitem uma análise detalhada sobre como as redes sociais se formam a partir das atuações de seus atores isoladamente e como estes atores contribuem para a expansão ou para o desmantelamento das redes ou de parte delas.

Abstract



The pourpose of this work was to bring to the social networks analysis, the application of a software that has being used mainly in Business Intelligence, named ROLAP Data Cube. The development of this application brought new functionalities and the capacity to operate with large data bases, facilitating the process of analysis in a multirrelational environment. The main goal of this work was the development of applications of Data Cubes in the study of affiliations data bases. The study of affiliations aims to discover knowledge about how the participation from individuals in social events, influences their behavior, credos and values. It was analysed two cases of relational data bases, the first one, was the social network made by the professors from the Fundação Getúlio Vargas, and the second one, by the donation network volunteers from the Cancer Hospital from Barretos – SP. The result of the study demonstrates that the Data Cubes are efficient tools to analyse large social networks, allowing different visons of the network, since its topology down to the analisys of each actor and its contribution to the expansion or to the dismanteling of the network as a whole or of part of it.

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