Silvia Maria Zica Bolognani
Resumo
A descoberta de conhecimento é o produto final mais esperado no tratamento de informações para propósitos gerenciais e de tomada de decisão. Perceber um fenômeno escondido no vasto conjunto de dados, melhorando o entendimento que temos sobre o negócio tem um valor mais durável do que a otimização de processos de produção ou inventários. Neste cenário, a análise de regras utilizando medidas de avaliação e interessabilidade tem a intenção de apontar quais as regras que são mais bem sustentadas pelas informações nelas contidas. Este trabalho apresenta uma aplicação das medidas de grau de interessabilidade das regras em uma base de dados de uma empresa no segmento de seguro.
Abstract
The knowledge discovery is the final end product more waited in the treatment of information for managemental intentions and of decision taking. To perceive a phenomenon hidden in the vast data set, improving the agreement that we have on the business it has a more durable value of that the optimization of production processes or inventories. In this scene, the analysis of rules using measures of evaluation and interestingness have the intention to point which rules that better are supported by the contained information. This work presents an application of rule interestingness measures in a database of a company in insurance segment.
