Mariane Rodrigues Rita
Resumo
Este trabalho apresenta uma estrategia de solução via um modelo de algoritmo genetico paralelo para a otimização da fase construtiva de estruturas de concreto massivo. A otimização via algoritmo genetico paralelo tem por objetivo minimizar o custo da construção, considerando como variaveis de projeto: os tipos de material, a temperatura, a altura das camadas de concretagem e a frequência de lançamento das mesmas. A tendência a ssuração e considerada atraves de um esquema de penalização imposto a função objetivo. O modelo termoqumico mecânico utilizado calcula os campos de hidratação transiente, temperatura e tensões, e possui uma estratégia de solução em paralelo para o metodo dos elementos nitos, baseado no esquema de subdomnio por subdomnio. Com intuito de demonstrar a e ciência da metodologia proposta são apresentados dois casos de estudo, executados em um cluster de computadores de tecnologia multi-core.
Abstract
This work presents a solution strategy to optimize the construction phase of mass concrete structures through of a parallel genetic algorithm model. The optimization process through genetic algorithms aims to minimize the construction cost, considering as project variables: the material types, the placing temperature, the height of the concrete layers and time intervals between layers. Cracking tendency is considered by means of a penalization scheme imposed to the objective function. The thermo-chemo-mechanical model utilized, calculates the transient hydration, thermal and stress elds and has a parallel solution strategy for the nite element method, based on a subdomain-by-subdomain approach. Aiming to demonstrate the eciency of the proposed methodology are presented two cases study, run on a cluster of multi-core technology.
