Josiane de Brito Gomes
Título
Modelagem da Radiação Líquida Via Sensoriamento Remoto Aplicada à Estimativa da Evapotranspiração - Esudo de Caso para as Condições Amazônicas
Resumo
A Amazônia constitui-se um bioma de grande eminência, diante de sua vasta biodiversidade e complexidade, e sobretudo pelo seu papel primordial na dinâmica hidrológica e climática regional e global e nos processos de produtividade primária de ecossistemas terrestres. Não obstante, apesar de sua reconhecida influência na estabilidade ambiental, o seu monitoramento preciso ainda é um desafio, devido à sua extensão e diversidade. Neste contexto, o presente estudo propôs-se a determinar o balanço radiativo em áreas de floresta e pastagem da bacia do rio Ji-Paraná, localizada no sudoeste da Amazônia, utilizando produtos de imagens MODIS e alguns dados medidos em superfície. Os resultados da estimativa da radiação líquida foram empregados na determinação da evapotranspiração e dos fluxos de calor latente e sensível por meio de uma regressão linear simples desenvolvida com dados medidos em superfície pelo Experimento de Grande Escala da Biosfera-Atmosfera da Amazônia (Programa LBA). Os dados estimados foram avaliados por meio da comparação com dados medidos in situ. A radiação líquida pôde ser determinada de forma considerada satisfatória, com uma precisão de 92% na área de floresta e de 79,21% na área de pastagem. O pior desempenho na pastagem pode ser em decorrência de esta apresentar maior heterogeneidade de uso e ocupação do solo na área de entorno, que também é imageada pelo sensor MODIS. Conclui-se que a metodologia, baseada na junção da estimativa de Rl via sensoriamento remoto com o método da regressão linear simples pode representar uma alternativa factível e expressivamente precisa para a quantificação dos fluxos energéticos e da evapotranspiração real para grandes áreas da Amazônia.
Abstract
The Amazonia constitutes a biome of great eminence, on its vast biodiversity and complexity, and especially for his leading role in the hydrological and climatic regional and global dynamics and processes of primary productivity of terrestrial ecosystems. Nevertheless, despite its acknowledged influence on environmental stability, its precise tracking is still a challenge due to its size and diversity. Therefore, it is essential to develop methodologies that enable spatially quantify the biophysical parameters of this ecosystem. In this context, the present study aimed to determine the radiative balance in forest and grassland Ji-Paraná river basin, located in the southwestern Amazon, using MODIS products and some data measured at the surface. The results of the estimation of net radiation were employed in the determination of evapotranspiration and flows of latent and sensible heat by means of a simple linear regression model developed with data measured on the surface Experiment of Large Scale Biosphere - Atmosphere in Amazonia (LBA). The estimated data were evaluated by comparing with data measured in situ. The net radiation could be determined in the manner deemed satisfactory, with an accuracy of 92% in the area of forest and 79.21% in the pasture. The worst performance in the pasture may be due to greater heterogeneity of this present use and occupation of the area around, which is also imaged by MODIS. We conclude that the methodology, based on the junction of Rl estimation using remote sensing data with the method of simple linear regression can represent a feasible alternative and a quite precise approach for quantifying the energy fluxes and evapotranspiration for large areas of the Amazon.
