Leonardo Sant’ Anna do Nascimento
Título
Análise de Valores Extremos de Parâmetros de Resposta Dinâmica de Plataformas Auto-Elevatórias
Resumo
O presente trabalho investiga o modelo baseado nos polinômios de Hermite na estimativa de valores extremos de séries temporais de parâmetros de resposta obtidos numa análise dinâmica aleatória de curto prazo de uma plataforma auto-elevatória. Além deste modelo outras variações de ajuste de uma distribuição de Weibull aos picos da série temporal também são investigados. Antes de analisar um modelo de uma auto-elevatória outros modelos estruturais lineares mais simples submetidos à cargas de Morison foram também analisados. O modelo de plataforma auto-elevatória investigado foi considerado linear e também foi simplificado para diminuir os custos computacionais das simulações dinâmicas. Ao final destas análises observou-se que:
• O modelo baseado nos polinômios de Hermite tem uma tendência clara de superestimar os valores extremos da resposta de séries não-gaussianas;
• O modelo Weibull-PoT (Peaks over a Threshold) mostrou-se ser o único não tendencioso, ou seja, na média converge para o valor extremo correto, entre os todos os investigados neste trabalho e;
• São necessárias simulações longas para diminuir as incertezas nos estimadores de extremos baseados numa única série temporal.
Abstract
This work investigates the Hermite polynomial model applied in the estimation of extreme values of response parameters series obtained through short term dynamic analysis of a jack-up. In addition to this model, other variations of Weibull distributions
fitted to the time series peaks are also investigated. Before considering a jack-up model, other simple linear structural models submitted to Morison loads were also analyzed. The jack-up model was considered linear and also in a simplified approach to reduce the computational costs in the dynamic simulations. At the end of those analyzes it was observed that:
• The Hermite polynomial model has a clear trend in overestimate the extreme values of the non-gaussian response series;
• The Weibull-PoT (Peaks over a Threshold) model has proved to be the only one non-biased, i.e., the average value converges to the actual extreme value, among all the models investigated in this work and;
• Long simulations are necessary to reduce the uncertainties in the extreme estimations based on a single time series.
