Elisette Maria Figueiredo de Almeida Rodrigues
Resumo
Causas de morte se apresentam como fonte de grande importância, dentre os dados sobre mortalidade, para que seja conhecido o estado de saúde de uma população. Este trabalho apresenta uma análise das causas de óbito e suas relações com outros indicadores de saúde, com a finalidade de contribuir para a melhoria das políticas públicas de saúde. Iniciando pela análise de indicadores de óbitos de causa mal definida, foram acrescentados códigos inespecíficos na avaliação de registros de óbitos pela Organização Mundial de Saúde. O resultado desta pesquisa possibilita uma análise da mortalidade, incluindo os óbitos cujas causas não representam informações subjacentes úteis, considerando informações socioeconômicas. Identifica tendências e situações de desigualdade que podem demandar providências específicas ou a realização de estudos especiais pelas autoridades de saúde pública ou privada.
Essa análise apresenta aspectos relevantes no que diz respeito à distribuição de recursos de saúde e viabiliza uma ontologia para sua formalização – OntoSIM. A OntoSIM também propicia a integração de informações de bases de dados diversas, e permite a reutilização desse conhecimento no desenvolvimento de novos sistemas.
Abstract
Death causes are specially relevant when performing mortality analysis to determine the health condition of a population. This work presents an analysis of mortality, using death causes and other health indicators, aiming on contributing to the improvement of public health policies. Starting with the analysis of ill-defined death causes, undetermined intent death codes reported to the World Health Organization are added to the evaluation of death reports. The results allows for an analysis of mortality, including death with useless underlying causes, under a policy making perspective, taking into account socioeconomics information. It identifies tendencies and conditions of inequity that ask for specific actions or the realization of specific studies by the public or private health authorities.
The analysis, which presents noteworthy aspects regarding the distribution of health resources, is formalized in an ontology – OntoSIM. This ontology, also allows for the integration of information from different databases, and defines a domain model for promoting the reuse of such knowledge when developing new systems.
Additionally, the work proposes a framework to support the analysis of health indicators, considering an approach that integrates geographically referenced data and socioeconomic indicators to the information obtained from existing health information systems.
