Paulo Sérgio de Souza Coelho
Resumo
Este trabalho apresenta o algoritmo de indução de modelos de previsão baseados em árvore chamado M5.5’. Este algoritmo foi desenvolvido com base na teoria estatística de estimação de regressão baseada no Método de Mínimos Quadrados. Foi feita uma implementação em linguagem Java, dentro da suíte de código aberto Weka. Algumas bases de dados acadêmicas são utilizadas para mostrar que os modelos induzidos apresentam boas medidas de qualidade. Os resultados obtidos são comparados com os provenientes de ferramentas famosas tanto em nível acadêmico quanto comercial.
Abstract
This work presents the algorithm for induction of tree based prediction models called M5.5’. This algorithm was developedusing foundations of statistic theory of regression estimation based on Minimum Squares Method. An implementation in Java language inside the open-code suite weka was made. Some academic databases are used to show the induced models have good quality measures. The results are compared with results from famous academic and commercial tools.
