Sebastião César Assis Pereira
Resumo
Este trabalho apresenta a metodologia possibilística como uma alternativa para a análise de incertezas em modelagem de bacias sedimentares. Esta metodologia considera as incertezas como fontes cognitivas, não necessitando das suas distribuições de probabilidade e nem de realizar várias simulações para o estudo de incertezas. As técnicas de aritmética intervalar, aritmética fuzzy, algoritmos genéticos e redes neurais foram investigadas como ferramentas de análise possibilística. As técnicas de planejamento de experimentos, de superfície de resposta e Monte Carlo são utilizadas como ferramentas de análise probabilística. Implementou-se, em linguagem orientada a objeto, uma biblioteca para a solução de sistemas de equações lineares para diferentes tipos de matrizes cujos coeficientes podem ser números reais, intervalares ou fuzzy. Um programa de elementos finitos foi aprimorado para usar a biblioteca acima, realizar simulações de Monte Carlo e para utilizar a formulação elemento por elemento em conjunto com a teoria da inclusão. As técnicas utilizadas mostraram-se adequadas para a análise de incertezas em modelagem de bacias com restrição para a solução de sistemas de equações intervalares que ainda se apresenta como um campo aberto à pesquisa.
Abstract
The purpose of this research is to investigate the possibilistic methodology as an alternative to probabilistic methodology in the treating of uncertainties in basin modeling. The possibilistic methodology uses the uncertainties’ cognitivity source, deals with the parameters subjectivity where there is no necessity to have probability distribution and performs a large number of simulations. Interval arithmetic, fuzzy arithmetic, genetic algorithms and neural networks are used as possibilistic techniques and experimental design, response surface model and Monte Carlo are used as probabilistic techniques. A linear system of equations library was implemented in object oriented language for differents kinds of matrices which coefficients can be real, interval or fuzzy numbers. A finite element program was improved to use the above mentioned library, to perform Monte Carlo simulations and to use the element-by-element formulation with the enclosure theory. The techniques were considered satisfactory to treat uncertainties in basin modeling, except to the solution of interval linear system of equations that is an open research area.
