Marcos Paulo Aguiar de Deus
Resumo
Depósitos de canais submarinos exibem uma ampla variedade de geometrias deposicionais e padrões de empilhamento, que refletem interações complexas entre o fluxo de sedimentos e a topografia de fundo. A arquitetura desses depósitos desempenha um papel significativo no controle da produção de fluidos em reservatórios de hidrocarbonetos. No entanto, a resolução sísmica limitada dificulta a identificação e mapeamento dos elementos arquitetônicos. Para superar esse desafio, metodologias de modelagem geológica que capturam a complexidade estratigráfica em cenários múltiplos são cruciais para reproduzir e prever melhor o desempenho dinâmico de reservatórios de hidrocarbonetos. Este estudo se concentra no desenvolvimento de uma metodologia que combina modelagem de processos estratigráficos baseada em eventos com simulações de fluxo para ajustar a pressão derivada de testes de poços. Ao otimizar variáveis não lineares relacionadas à sinuosidade do canal, padrões de empilhamento e parametrização dos atributos dos elementos do canal, considerando funções objetivo para o fluxo radial e inclinação final, produzimos rapidamente múltiplos cenários de modelos realistas calibrados por dados dinâmicos. Essa abordagem é fundamental para apoiar a elaboração de planos de desenvolvimento, impactando assim o processo de tomada de decisão em relação a investimentos em infraestrutura e financeiros.
Abstract
Submarine channel deposits exhibit a wide range of depositional geometries and stacking patterns, which reflect complex interactions between sediment flow and slope topography. The architecture of these deposits plays a significant role in controlling fluid production in hydrocarbon reservoirs. However, limited seismic resolution hinders the identification and mapping of architectural elements. To overcome this challenge, geological modeling methodologies that capture the stratigraphic complexity in multiple scenarios are crucial to better reproducing and predicting hydrocarbon reservoir's dynamic performance. This study focuses on developing a methodology that combines event-based forward modeling with flow simulations to match the derivative pressure of well tests. By optimizing nonlinear variables related to channel sinuosity, stacking patterns, and parametrization of channel elements' attributes, considering objective functions for radial flow and final inclination, we rapidly produce multiple scenarios of realistic models calibrated by dynamic data. Such an approach is paramount to supporting the elaboration of development plans, therefore impacting the decision-making process regarding infrastructure and financial investments.
