Diego Lemos Coutinho
Título
ANÁLISE DA INFLUÊNCIA DA SUSCEPTIBILIDADE A INUNDAÇÕES NO DESENVOLVIMENTO URBANO ATRAVÉS DE MODELO BASEADO EM AUTÔMATOS CELULARES PARA SIMULAÇÃO DE TENDÊNCIAS DO USO E OCUPAÇÃO DO SOLO NA CIDADE DE ITAGUAÍ/RJ.
Resumo
O crescimento urbano desordenado está entre as principais causas da vulnerabilidade a inundações. Este estudo aplicou um modelo de Autômatos Celulares (CA) para compreender a dinâmica da paisagem e analisar tendências da urbanização em Itaguaí/RJ e arredores, bem como os efeitos de medidas de controle de ocupação, com enfoque nos riscos de inundações. Na primeira fase, a análise das Matrizes de Transição revelou tendências de avanço da antropização entre 2000-2011 e 2011-2020. Na análise dos Pesos de Evidência, a baixa influência do Índice de Susceptibilidade do Meio Físico a Inundações (ISMFI) no processo de ocupação confirmou a hipótese de que os atrativos da urbanização (estradas, ferrovias, comércio, indústria, centralidades, terrenos planos e outros) se sobrepõem à segurança contra inundações, atuando de forma a atrair a ocupação em áreas de risco e repelindo-a em áreas seguras. Na segunda fase deste estudo, são realizadas simulações do modelo para avaliar os efeitos da implementação de medidas de controle de ocupação, indicando uma tendência de redução de 26471 células urbanas (23.8 km²) em áreas de risco, até 2050, sendo capazes de evitar a exposição de cerca de 9850 pessoas, promovendo uma redução de 35% da vulnerabilidade a inundações, e ainda comprovando que podem corrigir o efeito negativo relacionado à forte influência dos demais atrativos urbanos para áreas frágeis, em detrimento da segurança contra inundações, assim demonstrando ser fundamental que estejam previstas nos Planos Diretores para construir cidades mais resilientes.
Abstract
Uncontrolled urban growth is among the main causes of flood vulnerability. This study applied a Cellular Automata (CA) model to understand landscape dynamics and analyze urbanization trends in Itaguaí/RJ and surrounding areas, as well as the effects of land use control measures, focusing on flood risk. In the first phase, the analysis of Transition Matrices revealed trends in the expansion of anthropization between 2000-2011 and 2011-2020. In the analysis of Weights of Evidence, the low influence of the Physical Environment Flood Susceptibility Index (PEFSI) on the occupation process confirmed the hypothesis that the attractiveness of urbanization (roads, railways, commerce, industry, centralities, flat terrains, and others) outweighs flood safety, acting to attract occupation in risk areas and repelling it in safe areas. In the second phase of this study, model simulations were conducted to assess the effects of implementing land use control measures, indicating a trend of reducing 26,471 urban cells (23.8 km²) in risk areas by 2050, potentially avoiding the exposure of approximately 9,850 people, promoting a 35% reduction in flood vulnerability, and further proving that these measures can correct the negative effect related to the strong influence of other urban attractions on fragile areas, to the detriment of flood safety. This demonstrates the importance of incorporating such measures into Master Plans to build more resilient cities.
