Lude Quieto Viana
Título
Avaliação do Potencial de Regionalização Hidrológica do Modelo Chuva-Vazão SMAP na Bacia do Rio Preto Usando NDVI
Resumo
Os modelos do tipo chuva-vazão permitem o entendimento da dinâmica do ciclo hidrológico, constituindo-se em instrumentos valiosos na engenharia de recursos hídricos, com potencial de aplicabilidade na regionalização hidrológica em áreas com grande carência de dados hidrometorológicos. Complementarmente, sabe-se que o conhecimento da cobertura vegetal é fundamental para a compreensão dos processos físicos que ocorrem na escala da bacia hidrográfica, o que é possível mediante dados espaço-temporais de satélite. Esta pesquisa busca avaliar o potencial de utilização do modelo SMAP como meio de regionalização de vazões, incluindo procedimento associado ao cálculo do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), relacionado a parâmetros biofísicos da cobertura vegetal, como a biomassa e o índice de área foliar, via sensoriamento remoto, de forma a agregar informações em bacia hidrográfica com carência de dados. A área estudadafoi a bacia do rio Preto, parte componente da bacia do rio Paraíba do Sul, ressaltando-se que o rio Preto constitui divisa natural para os estados de Minas Gerais e Rio de Janeiro. Os índices de desempenho encontrados permitiram concluir que os métodos de regionalização estudados com a utilização do modelo SMAP podem serutilizados para conhecer a disponibilidade hídrica em bacias hidrográficas semmonitoramento fluviométrico adequado, desde que o uso e a cobertura do solo dasbacias sejam similares.
Abstract
Rainfall-runoff models allow understanding the dynamics of the hydrological cycle, thus becoming valuable tools in water resources engineering, with potential application in hydrological regionalization in areas with lack or scarcity of hydrometeorological data. In addition, it is known that the knowledge of the vegetation is crucial for understanding the physical processesthat occur at the river basin scale, which is possible through spatio-temporal satellitedata. This research work seeks to evaluate the potential use of the model SMAP for flow regionalization, including associated procedure for calculating the normalizeddifference vegetation index (NDVI), which is related to biophysical parameters of vegetation, such as biomass and the leaf area index, using remotely sensed data in order to add information in a basin with poor hydrometeorological data. The Preto river watershed was studied, which is part of the Paraíba do Sul river basin, highlighning the fact that the Preto river is a natural boundary for the states of Minas Gerais and Rio de Janeiro. The performance indexes showed that the regionalization methods studied using the SMAP model can be used to know the water availability in watersheds without appropriate flow gauge monitoring since the soil use and land cover are similar.
