Felipe Costa Roza
Resumo
Construções de empreendimentos sobre solos moles exigem o entendimento tanto das características geotécnicas do solo de fundação, quanto do seu comportamento durante e após a obra. Buscando abordar esta temática da engenharia civil, este trabalho teve dois objetivos principais: analisar como obras sobre solos moles melhorados se comportam ao longo do tempo e verificar a eficiência de modelos numéricos em prever seu comportamento. Apresenta-se neste trabalho, um sistema de monitoramento elaborado com o intuito de monitorar pátios para armazenagem de minério de ferro, localizados sobre solos moles melhorados. São também apresentados e discutidos os resultados obtidos por análises numéricas bidimensionais através da comparação com o comportamento do solo em campo. As análises foram realizadas com a utilização do método de elementos finitos (MEF), em uma área teste sobre solo mole melhorado por colunas de brita. Esta dissertação tem importante aplicação para empreendimentos de todos os tipos, uma vez que a compreensão e previsão do comportamento de solos moles faz aumentar a confiabilidade da técnica de melhoramento adotada.
Abstract
Building developments on soft soils require an understanding of both the geotechnical characteristics of the foundation soil, as their behavior during and after the work. Seeking to approach this issue of civil engineering, this study had two main goals: analyze how works on improved soft soils behave over time and verify the efficiency of numerical models for predicting their behavior. In this paper is presented a monitoring system developed in order to monitor storage yards for iron ore, located on soft soils improved. The results obtained by two-dimensional numerical analysis are also presented and discussed by comparing the behavior of soil in the field. The analyses were performed using the finite element method (FEM), in a test area on soft soil improved by stone columns. This work has important application for enterprises of all types, since the understanding and prediction of soft soils behavior, increases the reliability of the technique adopted for improvement.
