Huaila Fonseca Ayres

Título



Aplicação de Análise Multivariada na Modelagem de Eletrofácies e Geração de Modelos Faciológicos Através da Geoestatística

Orientador(es)



Luiz Landau e José Agnelo Soares

Resumo



Este trabalho refere-se à modelagem de eletrofácies em um campo de petróleo na Bacia do Recôncavo no estado da Bahia. Foram utilizados dados de perfis geofísicos e descrição de testemunho de um único poço para modelagem de 33 poços que não dispunham da informação de testemunho, mas que haviam sido perfilados com uma suíte de curvas, incluindo o perfil de nêutrons pulsados. A modelagem de eletrofácies foi realizada aplicando-se regras estatísticas discriminantes, obtendo-se assim fácies sintéticas nos 33 poços. A fim de conferir a eficiência dos resultados nos 33 poços que não dispunham das descrições de testemunho, as colunas de fácies sintéticas de cada poço foram comparadas com suas respectivas curvas de saturação derivada dos dados de nêutrons pulsados. Tal comparação mostra que apesar de geradas através de uma regra estatística definida apenas com dados de um único poço, as fácies sintéticas coincidem, na maioria das vezes, com a resposta das eletrofácies de cada um desses poços. Um bom ajuste foi encontrado para todos os poços, sugerindo que o procedimento aqui usado para modelagem de eletrofácies é adequado ao menos para este campo petrolífero. Em seguida, utilizou-se as informações obtidas pelas fácies em cada poço para prever valores de fácies nos espaços interpoços através da Geoestatística, gerando assim um cubo 3D de fácies representativo da área obtido como resultado da krigagem.

Abstract



This work concerns logfacies modeling for an onshore oil field of Recôncavo Basin, Bahia state, Brazil. Data from geophysical logs and core description of only one well was used to model 33 wells that did not have core information, but have a suite of logging curves which includes neutron pulsed logs. Logfacies modeling was performed according to discriminant statistical rules, resulting in synthetics facies for all 33 wells. In order to check the efficiency of logfacies prediction on the 33 wells for which core description was not available, the logfacies columns were compared with a hydrocarbon saturation curve derived from pulsed neutron data. The comparison shows that although the sinthetical facies were generated by a statistical rule defined just with one well, in general, they are similar with eletrofácies response of each well. A very good match was found for all wells, suggesting the used procedure as suitable for logfacies modeling, at least for this oil field. Finally, the information obtained by the fácies in each well was used to predict facies values in non-sampled areas through Geoestatistic, thereby generating a facies 3D cube representative of the area obtained as a result of kriging.

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