Fábio Rodrigues Hochleitner
Título
Análise de Técnicas de Mascaramento de Nuvens para Estimativa de Parâmetros Físicos da Superfície do Mar Via Dados AVHRR-NOAA
Resumo
A contaminação de nuvens em imagens do sensor AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) a bordo dos satélites da série POES/NOAA limita a utilização destes dados de forma que as observações da temperatura da superfície do mar (TSM) nessas regiões tornam-se ausentes ou errôneas. Técnicas de detecção e mascaramento acuradas são essenciais para melhorar as medições de TSM. O objetivo deste trabalho é apresentar uma análise de técnicas para detecção de pixels contaminados por nuvens sobre o oceano em imagens diurnas da região sudeste do Brasil. Métodos de coerência espacial (Liljas, 1987 e Coakley e Bretherton, 1982) foram aplicados em combinação com relações entre os canais visível e infravermelho baseadas em limiares propostas por França e Cracknell, 1995. Quando a cobertura total de nuvens total está distribuída em regiões maiores do que as áreas consideradas, os métodos baseados em limiares apresentam melhores resultados. Com isso, considerando pixels parcialmente cobertos por nuvens, os métodos baseados em limiares produzem erros maiores do que os métodos de coerência ou classificação para estimativa da cobertura de nuvens.
Abstract
Cloud contamination in image from POES/NOAA satellite-borne, AVHRR (Advanced very High Resolution Radiometer) largely limits their utility by yielding absent and erroneous observations of sea surface temperature (SST). Accurate cloud detection and masking techniques are essential to improve timely areal SST coverage. This work presents an analysis of techniques for detection of cloud contaminated pixels over the ocean for daytime data from the Southeastern region of Brazil. These methods are based on the use of classification and spatial coherence techniques (Liljas, 1987 e Coakley e Bretherton, 1982) in the field of the visible and of the infrared. When total cloud cover rests in clouds that are much larger than pixel areas, thresholds techniques are expected to produce reasonable estimates of cloud cover. We have shown that erros in cloud cover associated with threshold methods are, in general, shown to be highly sensitive to the applied threshold, unlike the spatial coherence method.
