Elísia dos Santos Prucole
Resumo
A classificação de dados encontra grande aplicação em diversas áreas da indústria do petróleo, tais como a classificação de óleos, de rochas e de imagens, determinação de limites de reservatórios, dentre outras. Este trabalho tem por objetivo desenvolver um sistema inteligente para a classificação de dados. Algoritmos de classificação fuzzy e baseados em regras de decisão foram implementados e tiveram seus desempenhos avaliados isoladamente. A estratégia de ensembles para combinar os resultados de classificadores foi empregada, observando-se uma melhora significativa nos resultados com a utilização de classificadores combinados. Diversos problemas benchmark foram empregados para avaliar o desempenho dos algoritmos implementados em função de várias métricas de desempenho. Uma base de dados de classificação de óleos também foi utilizada nos testes, mostrando a aplicabilidade das técnicas estudadas à indústria do petróleo.
Abstract
Data classification finds large application in several areas of petroleum industry, such as the classification of oils, of rocks and images, determination of reservoirs limits, among others. This work intends to develop an intelligent system to perform data classification. Fuzzy classification algorithms and decision rules based algorithms were implemented, and they had their performances evaluated separately. The ensembles strategy to combine the results of classifiers was used, being observed a significant improvement in the results with the use of combined classifiers. Several benchmark problems were used in order to evaluate the performance of the implemented algorithms as function of several performance metrics. A database of oil classification was also used in the tests, showing the applicability of the techniques studied to the petroleum industry.
