Felipe das Neves Roque da Silva
Título
Utilização de um Modelo de Circulação Geral da Atmosfera para Previsões Sazonais: Sensibilidade a Dois Esquemas de Convecção e a Duas Resoluções Espaciais Diferentes
Resumo
Este trabalho apresenta os resultados de previsões sazonais de precipitação para o Brasil produzidas pelo modelo de circulação geral da atmosfera (MCGA) do Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD - França). Foram escolhidos os setes trimestres de verão (DJF) entre 1997 e 2004. O método empregado foi o de previsão por conjunto (ensemble forecasting) com cinco membros utilizando condições iniciais provenientes de cinco dias da reanálise NCEP às 00 UTC, e com TSM forçada com anomalias persistidas. Também foram utilizadas duas resoluções espaciais diferentes e duas parametrizações de convecção: MK (MANABE et al., 1965 e KUO, 1974) e T (TIEDTKE, 1989). Os resultados mostram que a previsão praticamente independe da resolução espacial utilizada; no geral as características de grande escala são as mesmas. Com relação as parametrizações, as duas tiveram boas performances, porém a MK previu melhor do que a T as anomalias de precipitação sobre o Brasil. Este trabalho também verificou as performances das duas parametrizações de convecção em simulações climatológicas. Nesse caso, a parametrização T obteve resultados muito mais próximos aos dados de reanálises do que a MK.
Abstract
This work presents results of seazonal precipitation forecasts for Brazil produced by the Laboratoire de Météorologie Dynamique (LMD - France) atmosphere general circulation model (AGCM). Seven summer trimesters (DJF) between 1997 and 2004 had been chosen. Ensemble forecasting method has been employed with five members using initial conditions proceeding from five days of NCEP reanalysis at 00 UTC, and with forced SST with persisted anomalies. Two different spatial resolutions and two convection parameterizations have been also used: MK (MANABE et al., 1965 and KUO, 1974) and T (TIEDTKE, 1989). Results show that forecast practically doesn’t depend on the spatial resolution used; in general, the large-scale characteristics are the same ones. In relation to parameterization, the two have had good performances, however the MK parameterization has had a better precipitation anomalies forecast over Brazil than the T one. This work has also verified performances of the two convection parameterizations in climate simulations. In this case, the T parameterization has had results much closer to reanalysis data than the MK one.
