Daniele Rodrigues Ornelas de Lima
Resumo
Este trabalho aborda a atuação da meteorologia como suporte à tomada de decisão na operação da usina hidrelétrica de Manso, usina concebida dentro do contexto de usos múltiplos da água e localizado na bacia do rio Manso, sul do estadodo Mato Grosso (MT), região centro-oeste do Brasil. O objetivo principal desta dissertação é propor uma metodologia que venha a contribuir na melhoria das previsões de chuvas intensas oriundas de tempestades convectivas, que, durante a estação chuvosa, atingem a bacia, provocando variações bruscas no comportamento hidrológico e, conseqüentemente, implicações na operação hidráulica da usina hidrelétrica de Manso. Foram levantadas questões climáticas da região em estudo, com ênfase no impacto das chuvas de verão na bacia, e o papel dos índices de instabilidade atmosférica, como possíveis ferramentas de auxílio na previsão desses eventos extremos. Adicionalmente, visando melhoria na previsibilidade desses sistemas, é apresentada uma proposta metodológica para aplicação da modelagem numérica na previsão de sistemas convectivos intensos. Foi realizado um estudo de caso utilizando o modelo RAMS (Regional Atmospheric Modeling System), na versão 4.3. Os resultados indicaram uma relação entre os índices de instabilidade calculados a partir de sondagens em Cuiabá e eventos de chuva intensa na bacia em estudo. Com a modelagem numérica, mostrou-se a necessidade do uso de grades de alta resolução na simulação destes sistemas convectivos intensos e a aplicabilidade do uso combinado da modelagem com os índices de instabilidade na determinação de ambiente favorável ao disparo de convecção. Dadas as dificuldades de previsão de tempo para região, a proposta de um novo indicador de tempo severo é visto como resultado bastante relevante na melhoria da previsibilidade desses sistemas.
Abstract
This work addresses the role of meteorology as a support for the process of decision making in the Manso hydroeledtric power plant operation. The Manso hydroelectric plant was conceived for water resourses multiple uses and it is located in the Manso river watershed, south of the Mato Grosso state, center-west region of Brazil. The main objective of this thesis is to propose a methodology that brings a contribution to the improvement of forecasting strong convective storm rain, which reaches the study area during the rainy season. This type of rain causes sudden variations in the watershed hydrologic behavior and, consequently, affects the hydrologic operation of the Manso hydroelectric power plant. Climatic questions of the study region have been raised, with emphasis on the impact of summer rain in the basin, and the role of the instability indices, as potentials tools to help forecasting extreme events in the Manso basin. In addition, numerical modeling was applied to forecasting strong convective rain as a way to improve the predict capability of the accurance. The Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), in its version 4.3, was used in a case study.
