COC 769 - Algoritmos Genéticos
Ementa
1. Introdução à otimização e heurísticas clássicas;
2. Algorimos Evolutivos:Representações de variáveis, operadores genéticos;
3. Base teórica dos algoritmos genéticos;
4. Problemas com restrições;
5. Aspectos avançados dos algoritmos;
6. Problemas de permutação e aprendizagem de máquina.
Bibliografia
1. David E. Goldberg. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley, ISBN: 0201157675, 1989.
2. David E. Goldberg. The Design of Innovation. Kluwer Academic Publishers, ISBN: 1402070985, 2002.
3. Zbigniew Michalewicz. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer Verlag, ISBN: 3540606769, 1996.
4. How to solve it: Modern heuristics, Z.Michalewicz & David Fogel, Springer, 2004.
5. David A. Coley. An Introduction to Genetic Algorithms for Scientists and Engineers. World Scientific Pub Co, ISBN: 9810236026, 1999.
6. Melanie Michell. An Introduction to Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems). MIT Press, ISBN: 0262631857, 1998.
7. Erick Cantu-Paz. Efficient and Accurate Parallel Genetic Algorithms. Kluwer Academic Publishers, ISBN: 0792372212, 2000.