Thais Cristina Moreira do Nascimento

Título

Mapeamento Multi-temporal da Sensibilidade Ambiental a Derrames de Óleo em Áreas Inundadas na Região dos Rios Urucu e Arauã, Amazônia Central, Utilizando Imagens do Satélite RADARSAT-1

 

Orientador(es)

Luiz Landau
Fernando Pellon de Miranda


Resumo

A presente dissertação empregou o classificador USTC (Unsupervised Semivariogram Textural Classifier), com o intuito de processar digitalmente imagens de radar na banda C do satélite RADARSAT-1 obtidas na Amazônia, no modo de operação F5, durante as épocas de cheia e seca. Tal processamento levou em consideração o contexto altimétrico derivado do Modelo Digital de Elevação (MDE) da missão SRTM (Missão Topográfica Radar Shutte), de modo a focar a classificação nas áreas alagáveis. O objetivo da pesquisa foi definir a sensibilidade ambiental a derrames de óleo na região dos rios Urucu e Arauã, onde está instalado um trecho do poliduto Urucu-Coari, caracterizando a variação sazonal da distribuição em superfície das áreas sujeitas a inundação. A cobertura vegetal que ocorre nesse local possui sensibilidade máxima a acidentes ambientais desse tipo. Ademais, foram delineados alguns trechos de bacias e microbacias de drenagem que compõem o interflúvio dos rios Urucu e Arauã, de modo a definir os locais potencialmente atingidos no caso de vertimento do poluente. As classes identificadas nas áreas alagáveis pelo método USTC foram remapeadas com referência ao índice de sensibilidade fluvial da região amazônica a derrames de óleo (ISA). Assim, o estudo permitiu identificar em sua maioria bancos de macrófitas aquáticas (ISA 10a) e vegetação alagada (igapó, várzea, chavascal, campo; ISA 10b), assim como a ocorrência restrita de escarpas e barrancos (ISA 4).


Abstract

This dissertation employed the Semivariogram Unsupervised Textural Classifier (USTC) to digitally process RADARSAT-1 satellite images at C-band obtained in the Amazon region, using the operational beam mode F5, in times of flood and drought. Such a process took into account the altimetric context derived from the Digital Elevation Model (DEM) of the SRTM (Shuttle Radar Topography Mission), in order to focus the classification in flooded areas. The objective of the research was to determine the environmental sensitivity to oil spills in the Urucu and Arauã rivers region, where a section of the Urucu-Coari pipeline is installed, characterizing the seasonal variation in the surface distribution of areas subject to flooding. The vegetation cover that occurs in this location has maximum sensitivity to environmental accidents of this kind. In addition, some sections of drainage basins and microbasins comprising the Urucu-Arauã watershed were delineated so as to define areas potentially affected by pollutant spillage. The classes identified in these wetlands by means of USTC were remapped with reference to the oil spill environmental sensitivity index (ISA) for fluvial portions of the Amazon region. Thus, the study identified mostly aquatic macrophytes (ISA 10a) and flooded vegetation (locally denominated as igapós, várzea, chavascal, campo; ISA 10b), as well as minor occurrences of scarps and cliffs (ISA 4).


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