Ricardo de Souza Alencar

Título



Aplicação de Técnicas de Data Mining e Ferramentas OLAP na base de Dados Integrada PIATAM

Orientador(es)



Alexandre Gonçalves Evsukoff e Fernando Pellon de Miranda

Resumo



O Projeto PIATAM (Potenciais Impactos Ambientais no Transporte Fluvial de Gás Natural e Petróleo na Amazônia), idealizado para minimizar possíveis efeitos relacionados com as atividades da Indústria do Petróleo na área de transporte de óleo e gás no trecho do Rio Solimões entre Urucu-Coari-Manaus, dispõe de dados de natureza ambiental e sócio-econômica, coletados periodicamente em campo por pesquisadores de diferentes áreas. O presente estudo objetiva a construção de um repositório de dados (Data Warehouse) para o tema “Ictiofauna” da Base de Dados Integrada PIATAM e, a partir desta construção, a aplicação de ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) visando uma maior interação dos gerentes e participantes do projeto com os dados existentes através de agregações e sumariações. Além disto, foram geradas regras de associação objetivando a descoberta de conhecimento interessante na base de dados estudada. Os resultados mostraram que a construção de um repositório de dados aliado a utilização de ferramentas OLAP permitiu que fossem feitas análises globais das informações visando a tomada de decisão, além de auxiliar no processo de descoberta de conhecimento.

Abstract



The PIATAM Project (Potential Environmental Impacts in the Fluvial Transport of Natural Gas and Petroleum in Amazonia), idealized to minimize possible effects related with the activities of the Petroleum Industry in the area of oil and gas transportation in Solimões River route in the stretch Coari-Manaus, has data of environmental and socioeconomic nature, collected periodically in field by researchers of different areas. The present study aims at the construction of a Data Warehouse for the theme "Ictiofauna" of the PIATAM integrated database and, starting from this construction, the application of OLAP (On-line Analytical Processing) tools seeking a larger interaction of the managers and participants of the project with the existent data through aggregations and summarizations. In addition, association rules were generated aiming at the discovery of interesting knowledge in the studied database. The results showed that the construction of a Data Warehouse coupled with the use of OLAP tools allowed the performance of global analyses of the information with the purpose of decision making, besides aiding in the process of knowledge discovery.

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