Daniel Frankowicz de Andrade
Resumo
O objetivo desta tese foi apresentar uma metodologia para mineração de dados para a análise de churn em telefonia móvel. Através da análise de uma base de clientes onde parte deles evadiu a empresa (churn), desenvolvi modelos que facilitam a identificação deste perfil de cliente. Complementei a análise comparando estudos supervisionados e não superfisionados neste tipo de problemas. Ao final, complementando o desenvolvimento da metodologia, realizei algumas simulações no SAS, utilizando vários modelos, mostrando que independente do modelo utilizado a metodologia apresentada é muito eficiente na obtenção dos resultados desejados.
Abstract
The goal of this thesis is to introduce a methodology for churn analysis in telco mobile enterprise. Through the analysis of a telco customer database, where part of them left the company (churn), I worked on a methodology to make it easy to identify these characteristics. Complementing the analysis I compare the approach for this kind of temporal database with supervised models and not supervised models. At last, complementing the presented methodology, I run soma SAS applications, using many different models and structures, to show that these methods helps, at least the most important models, to achieve good results.
