Carlos Eduardo Dias Roriz

Título



Detecção de Exsudações de Óleo Utilizando Imagens do Satélite Radarsat-1 na Porção Offshore do Delta do Niger

Orientador(es)



Luiz Landau e Fernando Pellon de Miranda

Resumo



Esta dissertação tem por objetivo identificar a presença de exsudações de óleo na porção offshore do Delta do Niger utilizando dados do satélite RADARSAT- 1. Tais imagens, obtidas com um radar de abertura sintética (SAR), foram processadas por meio do algoritmo USTC (Unsupervised Semivariogram Textural Classifier). Com o propósito de identificar os falsos alvos nas imagens SAR gerados por fenômenos naturais, foram utilizados para a comparação dados meteorológicos e oceanográficos também adquiridos por satélites. Os resultados da classificação USTC foram a seguir comparados com informações geológicas e geofísicas a partir de sua integração a um banco de dados digitais geo-refererenciados e de sua manipulação utilizando um Sistema de Informações Geográficas (SIG). Esse ambiente computacional permitiu a aplicação na área de estudo do procedimento de hierarquização (ranking) proposto por Miranda et al. (2000), o qual inclui critérios tectônicos, temporais e ambientais. Tal metodologia tornou possível o cálculo do fator de confiabilidade (FC geral) para cada exsudação de óleo interpretada nas imagens RADARSAT-1. As exsudações de óleo identificadas no presente estudo sugerem a existência de sistemas petrolíferos ativos na porção offshore do Delta do Niger. O fenômeno de exsudação ocorre principalmente nos domínios tectônicos transicional e compressional.

Abstract



The objective of this dissertation is to detect oil seeps in the offshore portion of the Niger Delta using RADARSAT-1 data. These Synthetic Aperture Radar (SAR) images were processed by means of the USTC algorithm (Unsupervised Semivariogram Textural Classifier). Meteorological and oceanographic ancillary spaceborne data were then utilized to rule out false targets generated by natural phenomenal that lead to misinterpretation. Results of USTC classification were further compared with geological and geophysical information as part of a georeferenced digital database manipulated using a Geographic Information System (GIS). Such a computational framework permitted the application in the investigated area of the ranking procedure devised by Miranda et al. (2000), which includes tectonic, temporal and environmental criteria. This methodology made possible the calculation of a confidence factor (FC overall) for each interpreted seepage slick. Seepage slicks identified in this study strongly suggest the existence of active petroleum systems in the offshore portion of the Niger Delta. Seepage occurs mostly within the compressional and translational tectonic domains.

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