Cristina Amazonas Cabral
Resumo
Este trabalho estuda a viabilidade da aplicação de métodos de classificação supervisionada com base nos metadados de fotografias digitais selecionadas e classificadas pela autora segundo um critério subjetivo. As fotografias foram extraídas da Internet e generalizadas como retrato ou paisagem, compondo uma amostra com quantidades equivalentes nas duas classes propostas. A massa de dados foi construída a partir das informações pré-gravadas por câmeras fotográficas digitais no arquivo EXIF (Exchangeable Image File Format for Digital Still Cameras), um padrão para formatos de arquivos de imagem digital mantido pela JEITA (Japan Electronics and Information Technology Industries Association). Os metadados discriminados neste arquivo acerca da técnica utilizada no ato fotográfico sugerem a possibilidade de criação de um modelo para classificação fotográfica.
Abstract
This work studies the feasible of supervising classified methods applied to digital photography metadata. The photos were selected and classified by the author according to a subjective criteria. The sample was extracted from the Internet and is composed of equitative quantities on the two proposed classes : landscape or portrait. The input data was built based on the information recorded by digital cameras at the EXIF file format (Exchangeable Image File Format for Digital Still Cameras), a standard for the digital image file supported by JEITA(Japan Electronics and Information Technology Industries Association). The metadata stamped in this file concerning the technique applied at the moment of taking pictures do suggest the making of a model for photo classification.
