Erica Varanda
Título
Mapeamento Quantitativo de Risco de Escorregamentospara o 1º Distrito de Petrópolis Utilizando Sistema de Informações Geográficas
Resumo
Recentemente os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) têm sido empregados com sucesso em diversas aplicações como ferramenta capaz de subsidiar a tomada de decisão durante o processo de Gerenciamento de Risco em área urbanas. Esta pesquisa compreendeu, num primeiro momento, a revisão dos seguintes temas: avaliação quantitativa de Risco de Escorregamentos em áreas urbanas, Estatística Bayesiana e princípios de Geoprocessamento. A seguir foi feita uma aplicação, utilizando a teoria bayesiana, na integração temática de mapas de estado natural (vegetação, geológico-geotécnico, drenagem natural e declividade), com o objetivo de gerar um Mapa de Suscetibilidade de Escorregamentos na área do 1º Distrito do município de Petrópolis. E finalmente, este mapa associado com dados de vulnerabilidade (temporal e padrões construtivos das habitações) e critérios de risco, produziu um Mapa Quantitativo de Risco Individual na área estudada. A aplicação do modelo proposto permitiu a identificação das diversas áreas de risco do 1º Distrito do Município de Petrópolis, em especial as classificadas como de Risco Alto e Muito Alto. A vantagem da utilização de tal modelo compreende basicamente a análise quantitativa do risco através de um único banco de dados georeferenciado.
Abstract
Recently GIS is being increasingly used with success in several applications as a tool to help in decision-making during the risk management process in urban areas. This study first consisted of a revision of the following items: quantitative evaluation of risk landslides in urban areas, Bayesian statistics and the principles of geo-processing. Next, an application of the Bayesian theory was made in the thematic integration of maps of the natural status (vegetation, geological-geotechnical, natural drainage and declivity) to produce a landslide susceptibility map in the area of the 1st District of Petrópolis city. This map, associated with vulnerability data and risk criteria, was used to produce a quantitative map of individual risk in the area under study. The application of the proposed model facilitated the identification of the various areas of risk in the 1st District of Petrópolis city, especially those rated as High and Very High Risk. The advantage of using this model lies basically in the fact that the quantitative risk analysis can be done with only one geo-referenced data bank.
