Patricia Mamede da Silva
Título
Pellon de Miranda Visualização Científica de um Fenômeno Hidrológico na Amazônia com Variação Sazonal
Resumo
Os grandes sistemas fluviais da Amazônia são constituídos por extensas áreas alagáveis. A alta pluviosidade característica deste locais favorece uma densa rede de drenagem que, associada a grandes extensões de terras baixas, é causa de inundações periódicas nas margens de rios e igarapés. Mosaicos geo-referenciados de imagens JERS-1 SAR, correspondentes às épocas de seca, enchente, cheia e vazante, foram utilizados para o estudo da dinâmica sazonal do ciclo hidrológico. Estes produtos foram selecionados para visuailização utilizando o algoritmo de Morphing. Tal procedimento realizou uma adequação morfológica de um mosaico a outro obedecendo a seqüência do ciclo hidrológico, combinando linearmente características selecionadas nas imagens de origem e destino. O processo inteiro foi exibido em forma de animação, com a subseqüente conversão dos arquivos de vídeo em uma seqüência de imagens, o que permitiu selecionar a imagem intermediária correspondente, por exemplo, a um cenário de enchente máxima. Para contornar o problema de adequação de cores nos resultados do Morphing, foi proposta uma abordagem complementar baseada na confecção de limites entre classes temáticas, a qual apresentou um significado topográfico qualitativamente similar a curvas de nível.
Abstract
The great fluvial systems in Amazonia are constituted by extensive floodable areas. High values of precipitation in this region the development of a dense drainage network that, in association with large lowland areas, results in periodic inundations along river margins. Georeferenced mosaics of JERS-1 SAR images corresponding of dry and wet seasons, as well as to flooding and receding waters, were used in this study. They fully portray the dynamics of the hydrological cycle. These products were chosen for scientific visualization by means of the Morphing algorithm. Such a procedure made a given mosaic morphologically suitable to the next one according to the temporal sequence of the hydrological cycle. To achieve this objective, selected characteristics of a given mosaic were linearly combined to the ones of the next mosaic. The entire process was shown as an animation. Further conversion of each frame to image format was also carried out. The image database thus formed allowed the visualization of the hydrological scenario corresponding maximum flooding.
