Enrico Campos Pedroso
Título
Ranking de Exsudações de Óleo como Suporte à Exploração Petrolífera em Águas Ultra-Profundas: Estudo de Caso no Golfo do México
Resumo
Exsudações de óleo em ambiente marinho são indicativas da presença de sistemas petrolíferos ativos, marcados por processos de migração em tempo presente. A identificação de “oil seeps” a partir de sistemas de radar propicia: (i) a redução do risco exploratório para geração e migração de óleo em regiões de fronteira; (ii) a calibração de resultados oriundos da modelagem de bacias sedimentares; (iii) a geração de informações relevantes para o planejamento de aquisições de amostras e; (iv) a alimentação de modelos reversos de migração de hidrocarbonetos na coluna d’água a fim de se determinar as prováveis origens de escape. O presente trabalho apresenta o desenvolvimento de um método semi-automático para o cálculo do ranking de exsudações de hidrocarbonetos (seepage slicks) em fronteiras exploratórias de águas ultra-profundas no Golfo do México, utilizando imagens RADARSAT-1, informações geológicas e geofísicas, além de dados oceanográficos e meteorológicos auxiliares. A metodologia proposta consiste na integração de dados, baseada na teoria dos conjuntos fuzzy, em um sistema de informações geográficas, para a geração de um ranking exploratório de exsudações de óleo. Este estudo reúne uma vasta base de dados e conhecimento adquirido após 10 anos de monitoramento das atividades petrolíferas por satélite da porção oceânica Mexicana do Golfo do México. Os resultados obtidos demonstraram o poder de granularidade e robustez do método para posteriores processos de tomada de decisão em etapas iniciais de projetos exploratórios.
Abstract
Oil seeps indicate the presence of active petroleum generation and migration. The identification of seepage slicks through the above mentioned approach leads to the following: (i) the exploratory risk is reduced in these frontier areas considering oil generation and migration; (ii) mapped oil seeps can be further used to calibrate basin modeling results for present-day oil generation and migration; (iii) relevant information for piston-core sample acquisition can be produced; (iv) it is feasible to propose the assimilation of hydrocarbon migration reverse models in the water column to determine seepage provenance at the sea floor. This thesis proposes the creation of a multidisciplinary, semi automated method for seepage slick ranking in the ultradeep waters of the Gulf of Mexico using RADARSAT-1 images. In addition, geological, geophysical, and meteorological ancillary data aid in this scientific investigation. The implementation of such a unique integrated data analysis within the framework of a geographic information system and based on the fuzzy logic theory has the objective of elaborating an oil seep exploratory ranking system. This research encompasses a vast database obtained from a satellite-monitoring project that has been developed for ten years in the Gulf of Mexico. Achieved results are considered relevant for the Gulf of Mexico and could be applied in decision making processes in early stages of petroleum exploration studies.