Ana Paula Pereira Santos
Título
ANÁLISE DE RECUPERAÇÃO AVANÇADA DE PETRÓLEO ATRAVÉS DAINJEÇÃO MISCÍVEL DE CO2 POR MEIO DE SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL DO CASO UNISIM-II-H
Resumo
A produção de petróleo em reservatórios do pré-sal, que são em grande parte carbonáticos, sempre foi cercada de desafios. Com a necessidade na melhoria da produção aliada a imposição de dar uma finalidade ao gás poluente CO2 produzido no petróleo, a recuperação avançada utilizando a injeção miscível desse gás tem sido uma ferramenta importante e cada vez mais estudada. Neste trabalho são comparados diversos cenários de injeção contínua de água, contínua de CO2 e injeção alternada de água e gás (Water Alternating Gas – WAG) para diferentes volumes injetados. Os fatores de recuperação de petróleo são obtidos através da simulação computacional por meio do software GEM (Generalized Equation-of-State Model Compositional Reservoir Simulator) da CMG (Computer Modelling Group) utilizando o modelo de fluido composicional compatível com dados do pré-sal disponibilizado por Pedersen et al. (1989) e modelo de reservatório UNISIM-II-H, criado pela UNICAMP. É apresentado no trabalho ainda o estudo de análise de sensibilidade do módulo CMOST (Integrated Analysis e Optimization Tool). Como resultados, houve incremento na produção de óleo nos cenários de WAG, chegando a 48,5% no fator de recuperação, ultrapassando os fatores de recuperação de petróleo na injeção de água em até 9%.
Abstract
Challenges have always surrounded oil production in pre-salt reservoirs, which are essentially carbonate. The need to improve production allied to the necessity of no venting to the atmosphere the produced CO2 gas in oil, enhanced oil recovery using miscible gas injection has been an important and more frequently studied tool. In this work, several scenarios of continuous water injection, continuous CO2 injection and alternating water and gas injection (Water Alternating Gas – WAG) for different injected volumes are compared. Oil recovery factors are obtained through computational simulation using GEM (Generalized Equation-of State Model Compositional Reservoir Simulator) software from CMG (Computer Modeling Group). Inputs for this simulation are the compositional fluid model compatible with pre-salt data provided by Pedersen et al. (1989) and the UNISIM-II-H reservoir model, created by UNICAMP. The study also presents a sensitivity analysis using CMOST module (Integrated Analysis and Optimization Tool). As a result, an increase in oil production in the WAG scenarios was observed, reaching 48.5% in the recovery factor, surpassing the oil recovery factors from water injection by up to 9%.
