Sérgio Gonçalves Puntar
Resumo
Este trabalho apresenta a implementação de uma metodologia objetivando a visualização, em um plano bidimensional, do comportamento de agrupamentos de dados multidimensionais. Para isto utiliza-se de um sistema de coordenadas estrela e sobre o mesmo foram adicionados alguns métodos já consagrados, para formação de agrupamentos de dados. O sistema de coordenadas estrela é construído sobre um sistema cartesiano, onde cada dimensão está representada por um eixo coordenado e os diversos pontos que representam cada dado individualmente, são obtidos através de uma soma vetorial de cada atributo do dado na direção do seu respectivo eixo. A metodologia implementada permite que se realizem interações, através das quais pode-se avaliar o comportamentos dos grupos em função das possíveis variações que se processem sobre as diversas dimensões dos dados em estudo. Os métodos de agrupamento de dados implementados adicionalmente oram o método estatístico K-means, o método Kohonen de redes neurais e o Fuzzy K-means baseado na teoria da Lógica Fuzzy.
Abstract
This work presents the implementation of a methodology aiming the visualization, in a two-dimensional space, of multidimensional data clustering task. A Star Coordinate system is used, and over it, some already consecrate methods are employed to better understanding the data structure. The star coordinate system is built over a Cartesian coordinates system, where each dimension is represented by a coordinate axis and the sample points are plotted trough the sum vector of each attribute in the direction of the respective axis. The implemented methodology allows interactions, interactive activities that can classify the influence of the considered dimensions. The implemented clustering methods correspond to statistic K-means method, Kohonen neural network method of and Fuzzy K-means based in Fuzzy Logic theory.
