Felipe Alexander Vargas Bazán

Título

Técnica Bootstrap Aplicada à Avaliação de Incertezas Estatísticas na Análise de Extremos

Orientador(es)

Edison Castro Prates de Lima e Luis Volnei Sudati Sagrilo

Resumo

Este trabalho faz uma descrição do procedimento bootstrap e mostra a sua aplicação à avaliação de incertezas estatísticas de amostragem na análise de extremos de séries temporais randômicas. Especificamente, o trabalho concentrou-se nas incertezas do valor mais provável (valor modal) da distribuição de extremos dos máximos de uma série temporal. O procedimento permite estimar o standard error do valor modal e um intervalo de confiança para este parâmetro. Ilustra-se a técnica bootstrap através de três exemplos práticos.

Abstract

This work describes the bootstrap technique and shows its application to the evaluation of sampling statistical uncertainties in the analysis of extremes associated to random time series. Specifically, the work is concentrated in the evaluation of the uncertainties associated to the most probable value of the maximum extreme distribution of a random time history. The procedure allows us to estimate the standard error of the most probable value and a confidence interval for this parameter. Bootstrap technique is illustrated by means of three practical examples.