Rodrigo Santos Costa
Título
Avaliação do Desempenho do Modelo de Mesoescala MM5 na Simulação de Eventos de Precipitação Extrema no Estado de Alagoas
Resumo
Este trabalho aborda a problemática da previsão de tempo para o Nordeste brasileiro, em especial sua costa leste, onde está inserido o estado de Alagoas. A região justifica a implantação de modelos meteorológicos de previsão numérica em função de diversos fatores de ordem econômica e social, além das poucas avaliações em relação a esse tipo de modelagem de mesoescala no local. São simulados através do modelo meteorológico de mesoescala MM5 dois eventos de precipitação extrema ocorridos na cidade de Maceió, nos dias 18 de janeiro e 01 de junho de 2004, sendo sugeridas duas combinações distintas, em termos de quantidade e resolução das grades, além das correspondentes parametrizações físicas escolhidas. Os resultados mostram que o MM5 conseguiu captar os sinais da evolução dos sistemas associados, além de simular o posicionamento e a intensidade da precipitação ocorrida próximos do real. O ganho proporcionado pelo aumento da resolução espacial obtida com a inserção de mais uma grade na segunda combinação permitiu um melhor posicionamento das chuvas na região de estudo.
Abstract
This work addresses the challenge of weather forecasting to Northeast of Brasil, focusing on its east coast, where the state of Alagoas is located. This region requires the implementation of meteorological numerical forecast model as a result of economical and social aspects. In addiction, few evaluations have been conducted with this kind of mesoscale modeling for the study area. Two extreme precipitation with took place at Maceió on January, 18th 2004 and June, 1st 2004, are simulated with the Penn State - NCAR Fifth Generation Mesoscale Model (MM5). Two distinct combinations are suggested, with diferents grid nesting, grid resolutions and correspondent physical parametrizations. Results show that MM5 was able to identify the evolution of meteorological associated systems, and it adequately simulated the position and total rainfall. The improvement provided by increasing the special scale resolution,throught the insertion of another grid in the second combination allowed better estimates for the position of the rain at the study area.
