Antonio Alexandre Mello Ticom
Título
Aplicação de Mineração de Textos e Sistemas Especialistas na Liquidação de Processos Trabalhistas
Resumo
A partir da evolução tecnológica dos meios de processamento de dados, principalmente a capacidade de processamento e armazenamento, surge uma nova área de pesquisa denominada “Extração de Conhecimento em Banco de Dados”. Dentre elas esta a Mineração sobre dados Não Estruturados (Text Mining) e Sistemas Especialistas. Este trabalho tem por objetivo apresentar os resultados da aplicação das Técnicas de Mineração de Dados em Textos Não Estruturados utilizando metodologias Probabilística, Linear por Ordenação e de Indução de Regras na Categorização de Textos, como também de Sistemas Especialistas, em Sentenças Judiciais da Área Trabalhista. O trabalho realizado procura informatizar, por completo, desde a fase em que o Juiz confere a sentença, relativo a uma reclamação trabalhista, passando pelas esferas judiciais seguintes (Embargos, Acórdãos, etc...) até o momento do cálculo final que a empresa reclamada deverá pagar ao empregado reclamante, contendo inclusive os valores a serem recolhidos de impostos (IR e INSS) aos cofres públicos.
Abstract
Based on the technological evolution of data processing means, mainly the capacity of processing and storage, a new research field has emerged, called “Knowledge Discovery in Database”. Among these fields is Unstructured Data Mining (Text Mining) Specialist Systems. This work is aimed at presenting the results of the application of Unstructured Data Mining techniques using the following methodologies: Probabilistic, Linear Score and Rule Induction in the Categorization of Texts, as well as Specialist Systems, in Labor-related Judicial mandates. The work full automatize, since the Judge gives de sentence, related a work law, passing through the phases after the sentence until the moment for calculate the final value that the company have to pay to the employee, including the values it is supposed to be collected to the government.
