Rita de Cássia Farias Vidal
Resumo
Esta dissertação apresenta um sistema de classificação fuzzy utilizando algoritmo de aprendizado fuzzy. O objetivo dessa dissertação é resolver problemas de classificação através do desenvolvimento de uma ferramenta de classificação fuzzy “Classificador fuzzy.web”, que é um ambiente integrado que contempla todo o processo do sistema de classificação fuzzy, desde a construção das partições fuzzy dos domínios dos atributos de entrada até a simplificação das fuzzy queries e sua submissão e avaliação junto a um banco de dados relacional existente. O Classificador fuzzy.web tem sua aplicabilidade na área de Data Mining em solução de problemas de classificação, isto é, aumenta consideravelmente a interpretabilidade dos registros da base de dados. O Classificador fuzzy.web abrange as áreas: tecnológicas, engenharias, petrolíferas, saúde, financeira, marketing e educacional, que apresentem problemas de classificação em suas informações.
Abstract
This dissertation presents a fuzzy classification system that employs a fuzzy learning algorithm. The present essay aims at solving classifying problems by means of the development of a fuzzy classifying tool called "Classificador fuzzy.web", which is an integrated ambient that sees to all fuzzy classification system process, from the construction of the fuzzy partitions on the entry atributes domains to the fuzzy queries simplification and its submission and evaluation by an existing relational database. The "Classificador fuzzy.web" can be applied to the Data Mining area, to solve classifying problems. That is to say, it increases considerably the database records interpretability. The "Classificador fuzzy.web" comprises technology, engeneering, oil, health, financial, marketing and educational areas that may present classifying problems in their data.
