Humberto Rubens Maciel Pereira

Título



Identificação de Grupos de Interesse para Mapeamento de Processo de Negócio

Orientador(es)



Nelson Francisco Favilla Ebecken

Resumo



A atividade de mapeamento de processos se dá nas organizações com orientação metodológica muito diversificada. O mapeamento de processos é uma forma de explicitação de conhecimento. Entretanto, nenhuma destas orientações metodológicas propõe uma abordagem sistemática para identificação das fontes de conhecimento, especialmente quando estas são pessoas. Esta situação contradiz o fato de que está cada vez mais presente nas organizações o uso do correio eletrônico (e-mail) para a comunicação entre as pessoas. Através deste meio são executadas muitas transações de negócio. A mineração de dados, de textos e também da web tem sido útil na solução de diversos problemas ou no apoio à decisão nas mais variadas formas. Mais recentemente, têm sido realizados estudos de mineração de dados associado com os conceitos de redes complexas. Neste contexto, apresenta-se a análise de links, por exemplo, em base de emails. Esta dissertação apresenta a avaliação do potencial de uma metodologia para identificar grupos de interesse, isto é, pessoas que seja fontes do conhecimento, na atividade de mapeamento de processos de negócio através de um estudo de caso real de troca de e-mails em uma comunidade restrita. O estudo mostra a possibilidade de sistematizar a identificação das fontes de conhecimento.

Abstract



The business process mapping activities inside organizations has been developed in a variety methodological orientation. The process mapping is a way of knowledge explicitation. Although, none of the methodological orientations purpose a systematic approach for identification of the sources of knowledge, especially when talking about people. This situation contradict the fact that very common the use of the electronic mailing (e-mail) in most of the organizations for communications among people (employees). That’s the way many business transactions are done. Data mining, text mining e web mining have been useful in solving several problems or in the supporting decision in many ways. Recently, have been doing studies in data mining in association with concepts complex networks. In this context, presents the link analysis, for example, at e-mails database. This dissertation presents an evaluation of the methodological potential for identify interesting groups (people that are knowledge source), in the business process mapping activities through of the research actual case of the e-mail changing in the closed community. This study shows the possibility of the systematization of the knowledge source identification.

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