Adriano de Oliveira Vasconcelos

Título

Modelagem da Biomassa do Manguezal da Apa de Guapi-Mirim Utilizando Dados Multitemporais Polarimétricos do Sensor RADARSAT-2


Orientador(es)

Luiz Landau
Fernando Pellon de Miranda


Resumo

A APA de Guapi-Mirim protege o último remanescente de ecossistema de manguezal da Baía de Guanabara e está sob influência direta do maior empreendimento petroquímico do Brasil, o COMPERJ. O objetivo geral da pesquisa é verificar o potencial da imagem polarimétrica da banda C do sensor a bordo do RADARSAT-2 para modelar a estimativa de biomassa aérea seca da floresta de mangue da área de estudo, de modo a integrar tais estimativas ao mapa de sensibilidade a derrames de óleo.
Os resultados mostraram que os referidos dados SAR têm potencialidade para aplicação como método objetivo na identificação de áreas de maior concentração de biomassa preservada, assim como para indicar as porções de menor biomassa, as quais poderiam manifestar a presença de mangue degradado ou em desenvolvimento. O estudo também apontou que as assinaturas polarimétricas podem revelar algumas características físicas do bosque de mangue, tais como nível de densidade, nível de exposição do solo e variabilidade de altura.
Com isso, o presente trabalho contribuiu para o desenvolvimento de uma metodologia que favorece o diagnóstico das características biofísicas do mangue. Tal resultado permite integrá-las aos planos de contingência para subsidiar melhores estratégias de defesa em caso de derrame de óleo, além de servir como um instrumento para identificar fragilidades do mangue em locais específicos, o que otimizaria esforços para solucionar possíveis problemas.


Abstract

The Guapi-Mirim Environmental Protection Area (EPA) protects the last remnant of the mangrove ecosystem in the Guanabara Bay, and is under direct influence of the largest petrochemical project in Brazil, COMPERJ. The general  purpose of the research is to verify the potential of multi-polarimetric RADARSAT-2 C-band images for modeling the above ground biomass (AGB) estimation of the Guapi-Mirim mangrove forest, in order to integrate these results to the environmental sensitivity index mapping.
Achieved results showed that polarimetric SAR data have the potential to be applied as a method for the identification of higher AGB concentration preserved areas, as well as for suggesting the presence of lower AGB areas, which could be indicative of degraded mangrove or mangrove in the regeneration stage. The study also identified that the polarimetric signatures can reveal some physical characteristics of the mangrove forest, such as density and soil exposure level, as well as height variability.
Thus, this work contributed to the development of a methodology that benefits the diagnosis of biophysical characteristics of mangroves, such procedure contributes to integrate them into oil spill contingency plans to support better defense strategies. In addition, it could be a tool to identify damaged mangrove in specific locations, which would optimize efforts to solve possible problems.


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