Márcio de Araújo Martins
Título
Estratégias Para Inversão Do Campo De Ondas Completo Associado A Fontes Sísmicas Reais E Virtuais
Resumo
A tecnica de inversão sísmica do campo de ondas completo (Full Waveform Inversion - FWI) e um porcesso de otimizacão visando o ajuste de dados ssmicos que objetiva utilizar todas as informações presentes nos dados para estimar modelos de parâmetros da subsuperfcie em alta resolução. No entanto, o papel das reflexões multiplas neste processo de inversão continua em aberto, e a questão e se estes eventos, presentes nos dados ssmicos, são sinais uteis ao processo ou se são rudos que o prejudicam. Os algoritmos tradicionais de imageamento ssmico tratam as reflexões multiplas como rudo, os quais são atenuados dos dados ssmicos na etapa de pre-processamento. Entretanto, as reflexões multiplas fazem parte do fenômeno de propagação do campo de ondas e contém informações importantes da subsuperfcie, podendo ser utilizadas neste processo. Porem a maneira de utilização das reflexões multiplas no processo de inversão ainda não esta bem estabelecida. Nesta tese, são propostas estrategias e cientes para a utilização das reflexões multiplas de superfcie no processo de inversão, fornecendo melhores resultados que as tecnicas tradicionais, principalmente quando modelos de partida cinematicamente incorretos são utilizados. A metodologia proposta baseia-se nas propriedades de propagacão das multiplas de superfcie e estes eventos foram interpretados como sinal provenientes de \fontes virtuais"distribudas na supefcie do meio de propagacão. Desta forma, foram propostos algoritmos de inversão que utilizam as reflexões primarias e multiplas de supefície separadamente, em uma estrategia Multi-Escala em eventos, associadas a fontes reais e virtuais. Os resultados das aplicações numericas mostraram que, nas situações consideradas, as estrategias propostas forneceram melhores resultados que as tradicionais, validando a metodologia.
Abstract
Seismic Full Waveform Inversion (FWI) is currently a challenge data tting procedure that aims to use all information from seismic data to provide high resolution subsurface parameters models. However, the complete role of surface related multiples re ections in the FWI process still unanswered, and a question is if these kind multiples are usefull signals or if they are noise in the inversion process. For conventional imaging algorithms, multiples are treated as noise and attenuated from the data before the processing is performed. On the other hand, multiples have already been used in the imaging process by many authors in order to increase the subsurface illumination. As part of the wave propagation phenomenon, this means that this events carry important subsurface information and can be used as signals for the imaging process. The issue is how the multiples must be used in the inversion process, and in this work we provide an ecient strategy to use surface related multiples, generating better subsurface model of parameters then the traditional procedures, principally when kinematically incorrect initial models are used. The proposed methodology is based on the propagation properties of surface related multiples and this events were interpreted as signal coming from distributed virtual sources in the surface. A Multi-Scale inversion algorithm of real and virtual sources is also proposed, and numerical results shows the benne ts of this strategy.
