Rosa Cristhyna de Oliveira Vieira Paes
Resumo
O desenvolvimento de técnicas que permitam a caracterização rápida e conclusiva de feições oceanográficas de mesoescala tem sido uma constante busca de profissionais da área que necessitam de resultados rápidos e precisos. Há algum tempo, a análise visual de imagens obtidas por sensores remotos é o que tem sido feito para determinação de feições oceanográficas. No entanto, as avaliações visuais são cansativas e podem induzir a inconsistências, principalmente quando se precisa interpretar grande número de dados. Este trabalho visa a utilização de ferramentas especialistas de modo a facilitar a interpretação dos dados e reconhecer vórtices de forma semiautomática, possibilitando uma maior agilização e diminuição da possibilidade de avaliações sujeitas a erros humanos.
Abstract
The development of techniques for rapid and conclusive characterization of mesoscale oceanographic features has been a constant search by professionals who need fast and accurate results. The visual analysis of images obtained by remote sensors has been used to determinate oceanographic features for some time. However the visual evaluations are tiring and can lead to inconsistencies, especially with the need to interpret large volumes of data. The aim of this work is to study the use of specialist tools to facilitate data interpretation and semiautomatically eddies recognition, allowing greater agility and to decrease evaluations prone to human error.
