Selma Foligne Crespio de Pinho
Resumo
A velocidade do avanço da tecnologia da informação e de comunicações vem transformando rapidamente o processo decisório nas organizações. Os meios de comunicação facilitam um intercâmbio rápido de informações e as sociedades estão cada vez mais exigentes. A concorrência acirrada exige que as decisões sejam cada vez mais acuradas e rápidas. O presente estudo desenvolve uma metodologia que visa apoiar a decisão quanto a priorização de projetos de tecnologia da informação a serem executados. Para tanto, foram utilizadas técnicas de data mining (KDD) e análise multicritério à decisão (AMD) por se mostrarem adequadas ao propósito de identificar os padrões de comportamento de projetos que tendem a ser bem-sucedidos ou não. Adicionalmente, foi feito um processo de aquisição de conhecimento (AC) onde, a partir de conhecimento tácito existente, buscou-se capturar a diversidade de informações e percepções de especialistas quanto ao conjunto de critérios que se mostra necessário para avaliar a importância e a viabilidade dos projetos a serem executados. A partir de resultados experimentais obtidos, foi possível confirmar a viabilidade e a aplicabilidade da metodologia.
Abstract
The fast development of information technology and communications is rapidly changing the decision process in most organizations. Currently the information circulates almost instantaneously throughout enterprises and organizations while they strive to increase market share despite competition, leading to more and more pressure on the shoulders of the decision makers for quick and precise decisions. The present thesis develops a methodology that aims to support decisions regarding the proper ranking for funding of prospect information technology projects. For that matter, data mining and multicriteria decision analysis techniques are applied for their well known characteristics to recognize patterns that would indicate a greater probability of achieving success of any given set of candidate projects. Additionally, a knowledge acquisition process was developed, to work on top of existing implicit knowledge, trying to capture the diversity of information and expert opinions regarding the necessary set of criteria to evaluate the importance and viability of each candidate projects. Experimental results obtained confirm the effectiveness of the methodology developed.
