Antônio Carlos Saraiva Branco
Resumo
É apresentada uma metodologia original para, a partir de uma base de regras fuzzy obtida pelo algoritmo de aprendizado de um Sistema de Classificação Fuzzy gerar (semi-)automaticamente um conjunto de fuzzy queries que, submetidas à base de dados, seleciona os registros pertencentes a cada classe. Propõe-se que a metodologia seja usada em aplicações na área de Mineração de Dados em problemas de classificação, mais especificamente marketing dirigido – target selection. São apresentados também um método simples de avaliação de fuzzy queries com pesos utilizando uma ferramenta comercial que não disponibiliza esta facilidade, bem como um processo de simplificação das fuzzy queries geradas que mantém a qualidade dos registros retornados e aumenta consideravelmente a interpretabilidade das mesmas.
Abstract
In this work an original methodology to generate a set of fuzzy queries for classification tasks is proposed. Those queries are obtained from a set of fuzzy rules that are learned from a Fuzzy Classification System and can select in the database the members of each class. The methodology is applied to database marketing, to perform target selection. A simple approach to evaluate the weighted fuzzy queries is presented and some results are examined using a commercial tool. A fuzzy query simplification approach is also derived, showing the same classification accuracy with much better interpretability characteristics.
