COC786 - Inteligência Computacional

Objetivos

Formação básica em inteligência computacional em problemas de aprendizado de máquinas com apresentação dos princiais métodos, com foco na formulação matemática dos algoritmos independentemente das especificidades de softwares ou linguagens de programação..

 

Ementa (Syllabus)

  1. Introdução,
  2. Pré-processamento de dados,
  3. Regressão linear
  4. Modelos de series temporais e sistemas dinâmicos
  5. Classificação supervisionada
  6. Análise de Agrupamentos
  7. Modelos lineares locais (RBF e SVM)
  8. Sistemas fuzzy
  9. Redes neurais

 

Bibliografia (Bibliography

 

[1] Inteligência COmputacional para Ciência de Dados. Alexandre G. Evsukoff (notas de aula).

[2] Data Mining - Concepts and Techniques", Jiawei Han and Micheline kamber, Morgan Kauffman, 2001..

[3] “Sistemas Inteligentes: Fundamentos e Aplicações”. Solange O. Rezende (editora). Editora Manole, 2002.

[4] “Intelligent Data Analysis”, Michael Berthold e David J. Hand (editores). Springer Verlag, 1999.

[5] “Principles of Data Mining (Adaptive Computation and Machine Learning)”. David J. Hand, et al; MIT Press, 2001.

 

 Professor

  • Alexandre Gonçalves Evsukoff

 

 

Créditos / CH (Credits/ Workload)

3.0 / 45h 

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