Isabela Habib Canaan da Silva
Título
Metodologia De Avaliação Da Suscetibilidade A Inundações Em Zonas Costeiras Tropicais Por Integração De Dados Fisiográficos E De Sensoriamento Remoto Por Radar
Resumo
O presente estudo propõe uma metodologia para a avaliação da suscetibilidade a inundações em zonas costeiras tropicais por integração de dados fisiográficos e de sensoriamento remoto por radar. Trata-se de uma abordagem extremamente relevante no contexto dos desastres naturais. Foram utilizadas imagens dos satélites RADARSAT- 2, dados de altimetria, hidrografia e pluviometria. A área de estudo abrange o entorno da cidade de Villahermosa, México, onde ocorrem inundações periódicas. A classificação textural foi utilizada para individualizar as classes de cobertura representativas de corpos d’água, floresta seca e vegetação inundada. A validação da classificação se deu empregando a matriz de confusão e o índice kappa. Em seguida, foi determinada a extensão em superficies das classes de interesse. Os dados de altimetria e hidrografia permitiram a construção de um MDT específico. A partir de tal produto, foi definida a bacia hidrográfica na qual a cidade está inserida e foi feita a análise geomorfológica da bacia e de suas sub-bacias. Os dados de precipitação provenientes de estações climatológicas foram associados à evolução da distribuição em superfície das áreas cobertas por corpos d’agua e também foram analisados de acordo com seus valores extremos. A integração da análise do meio físico da bacia hidrográfica com aquela dos dados de precipitação permitiu a construção de uma matriz, a partir da mesma foi possível gerar um índice com diferentes níveis de susceptibilidade ao fenômeno de inundação e em seguida simular possíveis cenários. De posse de tais resultados, foram feitas considerações para a melhor gestão da bacia hidrográfica.
Abstract
The aim of this study is to conceive a methodology for assessing susceptibility to flooding in tropical costal zones using physiographic and SAR remote sensing data. This is a highly relevant approach as far as natural disasters are concerned. RADARSAT- 2 images were used in conjunction with altimetric, hydrographic and pluviometric data. The study area embraces the surroundings of Villahermosa city, Mexico, where there is periodic flooding. A textural classification was used to identify cover types representative of water bodies, dry forest and flooded vegetation. Furthermore, in order to validate the classification, the confusion matrix and kappa index were used. The next step was to determine the extension of each cover type. Altimetric and hydrography data allowed the construction of a DTM specific for the present research. This product was used to define the watershed that includes Villahermosa city and further submitted to geomorphological analysis. Precipitation data coming from climatological stations were then associated with the evolution in time of the water bodies area distribution and were also investigated the extreme values. The integration of physical environment of the watershed analysis and rainfall data allowed the construction of a matrix that generated the physiographic risk index to the development of flooding. From this index, possible scenarios were simulated and a spatial analysis was made to identify areas that are prone to inundation. The proposed index was validated with the classification of RADARSAT images. Based on these results, it was possible to make considerations for the better watershed management.
