Marcia Val Springer
Resumo
Durante os últimos anos, em função da demanda da exploração de petróleo, tem-se verificado um crescimento substancial da quantidade e complexidade de dados armazenados na forma digital na área da geoquímica orgânica. Diante deste cenário, busca-se testar o desempenho do método de descoberta do conhecimento no apoio ao agrupamento de amostras de óleos a partir de parâmetros geoquímicos, para estimar a maturação térmica e identificar a origem. Em vista disso, o presente trabalho teve como objetivo propor um método para extração de informações desconhecidas a partir de uma base de dados, contendo parâmetros geoquímicos envolvendo biomarcadores e diamantóides e tendo como resultados a visualização de agrupamentos fuzzyde amostras de óleos. Este método foi desenvolvido sobre dados envolvendo bacias sedimentares brasileiras e a bacia sedimentar colombiana, Llanos Orientales. Segundo esse método, as amostras foram agrupadas em cinco grupos diferentes quanto ao parâmetro de maturação térmica. Na caracterização do ambiente deposicional, observou-se que as amostras puderam ser divididas em quatro grupos principais: grupo 1 possui uma contribuição marinha; grupo 2 indicativos de uma mistura (marinho e terrestre); grupo 3 possui características de uma mistura contendo, também, uma contribuição marinha e grupo 4 possui características terrestres.
Abstract
Organic Geochemistry is a powerful tool to aid oil exploration. During recent years, due to the demand of oil, there has been a substantial increase in the amount and complexity of data stored in digital form. Given this scenario, we seek to test the performance of the method of knowledge discovery insupporting the grouping of oil samples from geochemical parameters to evaluate thermal maturity and identify source. Therefore, the present work aimed to propose a method to extract unknown information from a database, with the results to visualize fuzzy clusters of oil samples from geochemical parameters, involving biomarkers and diamondoid. This method was developed on data using Brazilian sedimentary basins and the Colombian sedimentary basin, named Llanos Orientales. Under this method, the samples were grouped into five different groups as the parameterof thermal maturation. In the characterization of the depositional environment, it was observed that the samples could be divided into four main groups: group 1 hasa marine contribution, group 2 indicating a mixture (marine and terrestrial), group 3 has characteristics of a mixture containing a marine contribution, and group 4 has terrestrial features.
