Teresinha Moreira de Magalhães
Resumo
Mineração de opiniões na web é uma técnica que visa identificar o sentimento dos usuários sobre alguma entidade ou objeto, com base nos conteúdos divulgados na Internet. Desse modo, a proposta da presente tese é apresentar uma metodologia capaz de recuperar esses sentimentos bem como extrair características que permitam analisar os objetos de acordo com as opiniões manifestadas. Um aplicativo analisador, capaz de ler um documento de opinião e marcar as palavras qualificadoras com base em uma lista de starwords, foi implementado. Para validação dos resultados, alguns estudos de caso para processamento e contagem das starwords, foram utilizados. Desse modo, com base nos histogramas dos objetos em análise, o trabalho procurou identificar e comparar características de objetos. Finalmente, conclusões e sugestões de trabalhos futuros são apresentados.
Abstract
Web Opinion Mining is a technique that aims to identify users’ opinions regarding any particular topic or object, based on content available on the Internet. Thus, the objective of this present thesis is to present methodology which is capable of retrieving these expressed feelings as well as extracting characteristics which make an analysis of the objects, according to the manifested opinions, possible. A parser, capable of reading and analysing the opinions and marking qualifying words (keywords), based on a list of starwords, was implemented. In order to validate the results, some case studies were used for the processing and counting of starwords. In this way, based on histograms of the objects under analysis, the study sought to identify and compare the characteristics of the objects. Finally conclusions and suggestions for future research are also presented.
