COC 798 - Visualização Científica para Computação de Alto Desempenho
Objetivos
A disciplina tem como objetivo capacitar os alunos sobre os conceitos e tecnologias da visualização cientifica associada a computação de alto desempenho.
Serão abordados os conceitos de visualização científica para dados estruturados e não estruturados, dados multivariados, projeções estereoscópicas, ambientes imersivos e interativos, alem dos recursos disponíveis no NACAD com uma breve introdução ao uso do supercomputador e dos recursos de visualização do Centro de Visualização do LAMCE.
A segunda metade do curso será dedicada a aplicações práticas em diferentes áreas do conhecimento, onde os alunos aprenderão a usar as ferramentas, preparar e formatar os dados e utilizar os recursos computacionais, Cave, Domo e Óculos de RV. A ferramenta principal será o ParaView
Serão também apresentadas as tecnologias associadas como Realidade Virtual e Aumentada e técnicas de interação com aplicação para as áreas de Mecânica Computacional, Geo-Ciências, Big-Data, Data Analysis e Deep-Learning para extração de conhecimento a partir dos diferentes dispositivos e ferramentas, seja em ambientes imersivos como tambem via web.
Ementa (Syllabus)
- Introdução a Visualização Cientifica
- Introdução a Computação de Alto Desempenho
- Diferentes tipos de Visualização de Dados
- Preparação e Formatação de Dados
- Ferramentas de Visualização
- VTK e ParaView
- Dispositivos de Visualização Imersivos e Não Imersivos
- Realidade Virtual e Aumentada
- Visualização para Mecânica Computacional
- Visualização para GeoCiências
- Visualização para Grandes Volumes de Dados
- Visualização de Dados N-Dimensionais
- Visualização para Data Mining e Deep Learning
- Integração Super Computado e Centro de Visualização do LAMCE
- Projeções e Perspectivas
Projeções e Perspectivas
Bibliografia (Bibliography
Visualization Handbook, Charles D. hansen, Christopher R. Johnson, Elsevier, USA, 2005, ISBN 978-0-12-387582-2
Computer Graphics, Principles and Pratices, James D. Foley, Andres Van Dam, Steven K. Feiner, John Hughes, Addison-Wesley, USA, 2013
Visualization Toolkit: An Object Oriented Aproach to 3D Graphics 3rd Edition, Will Schroeder, Ken Martin, Bill Lorensen, Kitware Inc, USA, 2003, ISBN 978-1930934078
The ParaView Guide: A Parallel Visualization Application, Utkarsh Ayachit, Kitware Inc, USA 2015, ISBN 978-193093430
Scientific Visualization: Techniques and Application, K.W. Brodie, L.A. Carpenter, R.A. Earnshaw, J.R. Gallop, R.J. Hubbold, A.M. Mumford, C.D. Osland, P Quarendon, Springer-Verlag, Berlin, 1992, ISBN 978-3-642-76944-3
Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data, G.P. Bonneau, T. Ertl, G.M. Nielson, Springer-Verlag, Berlin, 2006, ISBN 3-540-26066-8
Professor
Luiz Landau
Créditos / CH (Credits/ Workload)
3.0 / 45h