Juan Pereira Colonese
Título
Uso de Dados de Precipitação em Modelos de Previsão de Vazões Diárias Utilizados no Planejamento da Operação do Sistema Interligado Nacional
Orientador(es)
Otto Corrêa Rotunno Filho
Luciano Nóbrega Rodrigues Xavier
Resumo
t: auto; -webkit-text-stroke-width: 0pEste trabalho busca avaliar o uso de dados de previsão quantitativa de precipitação em modelos de previsão de vazões diárias utilizados no contexto do planejamento da operação do Sistema Interligado Nacional (SIN). São utilizados para os modelos PREVIVAZH e SMAPII em sua versão suavizada. O primeiro é um modelo com parte de sua formulação baseada em modelos estocásticos para processos intermitentes. O modelo SMAPII é um modelo concentrado do tipo fluxo-estoque que utiliza a técnica da suavização hiperbólica para aprimorar o processo de calibração automática de seus parâmetros. Quatro bacias localizadas na região sul do Brasil foram contempladas neste estudo. Essas bacias caracterizam-se, principalmente, por um regime de chuvas não regular ao longo de todo o ano. As incertezas contidas nas previsões atmosféricas do modelo ETA com resolução de 15 km foram avaliadas. Considerando a abordagem geral de ambos os modelos, o nível de correspondência entre as principais variáveis modeladas foi avaliado como estimativa do potencial de informação a capturar no processo de modelagem. Por fim, as previsões de vazões obtidas pelas duas alternativas foram avaliadas. Os resultados obtidos indicaram alguns dos principais caminhos a se desenvolver tanto no uso de saídas de modelos atmosféricos como dados de entrada em modelos hidrológicos quanto na própria modelagem hidrológica para fins de planejamento da operação do Sistema Interligado Nacional.
Abstract
This study aims to evaluate quantitative precipitation forecasts data use in daily streamflow forecast models in the context of the Brazilian Interconnected System (SIN) operation planning. The hydrological models here studied are PREVIVAZH and SMAPII. The first one has part of its formulation based on stochastic time series models from the Box-Jenkins family. The later is a lumped flux-storage kind of model with a hyperbolic smoothing technique, which permits some enhancements for automatic parameter calibration. The study was held using data from four watersheds in southern Brazil. The most common feature between these watersheds is its irregular
year long rainy season. Uncertainties in the atmospheric forecasts from ETA 15 km resolution model were evaluated. Considering models’ particular approaches, the correspondence level between the two most important modeled variables was evaluated in order to obtain an estimate of the potential information available for posterior hydrological modeling. Obtained results indicated major paths to pursue for a better use of atmospheric models’ outputs as input for hydrological forecasts as well as for a better hydrologic modeling for System’s operation planning purposes.
